Research and Application on Quality Control of Natural Disaster Comprehensive Risk Survey Data: A Case Study of Earthquake Disaster
-
摘要: 国务院于2020年5月启动第一次全国自然灾害综合风险普查工作，地震灾害风险普查是自然灾害综合风险普查的重要组成内容。地震灾害风险普查由地震部门组织实施，数据成果采用双重审核机制，制作的调查和评估与区划数据经过地震部门审核通过后，汇交到国务院普查办，国务院普查办在地震部门数据质量控制的基础上，对汇交数据开展综合性审核，保证数据入库前“最后一道关口”的质量。基于国务院普查办面向地震灾害风险普查数据成果质量综合性审核需求，设计审核业务流程框架，采用软件自动检查和人工抽样复核相结合的审核技术方法，建立可读性、完整性、规范性、合理性、一致性5大审核规则体系，涵盖数据清单、属性指标、空间特征审核维度，提高了数据审核的时效性和准确性，形成可置入软件系统且可动态更新维护的审核规则库。本文系统梳理归纳本次灾害风险普查工作中地震行业汇交数据综合性审核发现的7类常见问题，并给出了可操作的解决办法，确保地震行业汇交数据的合理性和可用性，建立的综合性审核体系在地震灾害风险普查数据综合性审核中得到了较好的应用和检验，为后期审核规则的常态化更新奠定了基础，也为普查成果在风险空间管控、抗灾设防能力与应急能力提升、基层能力建设等方面的应用提供了数据保障。
-
关键词:
- 全国自然灾害综合风险普查 /
- 地震灾害 /
- 汇交数据 /
- 数据质量控制 /
- 综合性审核
Abstract: In May 2020, the State Council launched the first National Comprehensive Risk Survey on Natural Disasters, with the earthquake disaster risk survey being an important part of the disaster risk survey. The earthquake disaster risk survey is organized and implemented by the seismic department, with data results subject to a dual-audit mechanism. After the survey and assessment data are audited and approved by the seismic department, they are submitted to the National Survey Office of the State Council. Based on the quality control of the seismic department, the National Survey Office conducts a comprehensive audit of the submitted data, ensuring the quality of the data before it is entered into the database, thus solidifying the quality of the survey data. In response to the comprehensive audit needs for the quality of earthquake disaster risk survey data from the National Survey Office, a framework for the audit business process is designed, combining automatic software checks with manual sampling re-examination as the audit technology method. A system of five major quality control (QC) technical rules for readability, completeness, standardization, rationality, and consistency is established, covering the audit dimensions of data lists, attribute indices, and spatial features, which improves the timeliness and accuracy of data auditing. A QC rule base, including 191 audit rules, can be integrated into the software system and can be dynamically updated and maintained. The paper systematically sorts out and summarizes the seven types of common problems found in the comprehensive audit of the data submitted by the seismic industry in this disaster risk survey, and provides actionable solutions to ensure the rationality and usability of the data submitted by the seismic industry. The comprehensive audit system established has been well applied and tested in the comprehensive audit of earthquake disaster risk survey data, laying the foundation for the normalization of the later update of the QC rules and providing data support for the application of the survey results in risk spatial control, enhancement of disaster-resistant defense capabilities, improvement of emergency response capabilities, and grassroots capacity building. -
引言
低海拔沿海地区也称沿海低地，是指沿海地带海拔高度低于10 m的陆地连续区域（McGranahan等，2007；Lichter等，2011；Liu等，2015；潘顺等，2016）。全球沿海低地仅占土地面积的2%，却拥有世界约10%的总人口和13%的城市人口（ McGranahan等，2007；Vafeidis等，2011）。沿海低地往往人口稠密，经济发达，而生态环境脆弱，自然灾害多发，抵御风险能力不足（Nicholls等，2010；Brown等，2013）。中国沿海低地总面积为19.4×104 km2，约占中国国土总面积的2.0%，沿海低地人口总数达1.64亿，约占中国人口总数的12.3%（Liu等，2015），是全球沿海低地人口数量最大的国家。中国沿海低地分布着人口稠密、经济发达的长三角、珠三角和环渤海城市群及上海、天津、深圳、广州、宁波等大量大型城市。
中国近海及邻区位于太平洋板块与欧亚板块之间的洋-陆过渡带上，地理位置特殊，地震活动频繁，一旦发生地震，会造成沿海地区严重的经济损失和社会冲击（刘光鼎，1992；彭艳菊等，2008；高战武等，2021）。影响我国沿海低地的地震灾害主要来自于海域地震和近岸陆地地震，渤海、台湾海峡、南海北部地震活动性较强，黄海地震活动性次之，东海地震活动性最弱（彭艳菊等，2008）。中国许多沿海低地城市和地区遭受过严重的地震破坏，如1918年广东南澳7.3级地震极震区为南澳、汕头、诏安，南澳极震区绝大部分房屋倒塌为平地（潘建雄等，1994）；1975年辽宁海城7.3级地震极震区面积达769 km2；1976年唐山大地震造成的死亡人数超过24万人（Shi，2016）；江苏溧阳1974年和1979年地震造成10多万间房屋倒塌，3 000多人伤亡，直接经济损失近3亿元（段光贤等，1980）；1990年常熟太仓5.1级地震造成1.3亿元的直接经济损失（赵琳等，1990）。近几十年来，中国沿海低地经济持续快速增长，城市化进程不断加快，导致人口大规模向沿海低地迁移（Liu等，2015；Neumann等，2015；Yang等，2019）。随着中国经济的飞速发展，海洋资源开发、利用及海域和滨海地区大规模工程建设，一旦发生地震，将对沿海低地及滨海建设工程造成巨大破坏和损失（梁亚婷等，2015；谢卓娟等，2020；李小军等，2021）。在快速城市化背景下，沿海低地和沿海城市面临的地震威胁越来越严重。然而，以往对沿海低地的研究主要关注气候变化下台风、风暴潮、洪水和海平面上升的脆弱性、风险与适应性（温家洪等，2018；Micheal等，2019；Edmonds等，2020），缺乏对地震灾害风险的研究。
承灾体的暴露是灾害风险决定性因素之一（Poljanšek等，2017）。对于许多灾害事件，尤其是致灾因子超过一定强度时，暴露是造成人员伤亡和损失的关键因素（UNISDR，2015；Lang等，2019）。通过监测和了解暴露随时间的变化，有助于理解灾害风险并减少其带来的损失（Yang等，2019）。人口是重要的暴露要素，人口的时间变化和空间差异是其重要属性（梁亚婷等，2015）。地震灾害的人口暴露及其时空变化得到国内外学者的广泛关注（Freire等，2012；He等，2016，2021；Pesaresi等，2017；Dou等，2018；Huang等，2019），及时了解中国沿海低地地震的暴露人口时空变化，对沿海低地地震风险分析及城市减灾规划等风险管理策略制定至关重要。因此，本文以我国沿海低地为研究区，探究1990年以来快速城市化背景下，该地区地震高危险性地区人口暴露时空变化，为沿海低地地震风险评估与管理提供科学依据。
1. 研究数据与方法
1.1 研究数据
本文使用的主要数据包括CoastalDEM、人口数据、地震动峰值加速度区划数据、全球城市边界数据。
1.1.1 CoastalDEM数据
CoastalDEM数据用于确定中国沿海低地范围。该数据是利用神经网络执行23维垂直误差回归分析，以减小航天飞机雷达地形测绘任务（SRTM）误差，生成的最新数字高程模型（DEM），并实现全球覆盖（Kulp等，2018）。该数据的空间分辨率为100 m×100 m，可在Climate Central网站①获取。
1.1.2 人口分布数据
人口分布数据采用由Worldpop发布的1990—2015年人口栅格数据②，本文选用1990年、2000年、2010年、2015年数据。该数据基于土地利用、路网等卫星遥感数据，使用随机森林方法生成，在赤道地区的空间分辨率为100 m（Stevens等，2015）。该数据在国内已得到广泛使用，具有较高精度（Fang等，2018；Lv等，2021）。
1.1.3 地震动峰值加速度区划数据
地震动峰值加速度区划数据来源于《中国地震动参数区划图》（GB 18306—2015）（中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局等，2016）。该区划图标示了50年超越概率10%的地震动参数，包括地震动峰值加速度和地震动反应谱特征周期，同时规定了不同场地四级地震作用及其具体参数，给出了全国4万余个乡镇政府和街道办事处所在地的地震动参数（李巧萍等，2020）。
1.1.4 全球城市边界数据
1990—2015年城市边界数据包括1990年、2000年、2010年和2015年4个年份，来源于清华大学地球系统科学系宫鹏团队对外发布的全球城市边界数据（Li等，2020）。该数据集使用30 m人工不透水区域数据生成，通过填充城市内部非城市区域划定初始城市边界，然后利用形态学方法，改进城市边缘区域周围的城市边界，该数据格式为shapefile。
1.2 研究方法
1.2.1 确定中国沿海低地
基于中国行政区划数据及CoastalDEM数据，利用地理信息系统软件ArcGIS提取中国沿海高程≤10 m的区域，并剔除不连续的零散斑块，得到中国沿海低地及其分布。本文利用最新的CoastalDEM数据得出中国沿海低地的总面积为21.4×104 km2，较Liu等（2015）的研究结果大2×104 km2。
1.2.2 确定沿海低地的地震高危险性地区
根据《中国地震动参数区划图》（GB 18306—2015）说明文件，Ⅱ类场地地震动峰值加速度0.1 g相当于地震烈度为Ⅶ度，在该地震动峰值加速度划分区域内场址可能遭受Ⅶ度甚至Ⅶ度以上的地震影响，造成一定损失。因此，本文提取地震动峰值加速度区划数据中地震动峰值加速度≥0.1 g的区域，定义为地震高危险性地区。地震动峰值加速度与地震烈度的对比如表1所示。
表 1 地震动峰值加速度与地震烈度的对比Table 1. Comparison table between peak acceleration of ground motion and seismic intensity地震烈度/度 地震动峰值加速度/g Ⅶ 0.1、0.15 Ⅷ 0.2、0.3 Ⅸ 0.4 1.2.3 人口暴露变化分析
利用ArcGIS软件将1990—2015年人口栅格数据与沿海低地地震高危险性地区进行叠置分析，计算1990—2015年不同烈度区的暴露人口数量，再与城乡范围进行叠置分析，得到不同烈度区的城市暴露人口和农村暴露人口数量。使用ArcGIS分类区统计方法中的“Zonal statistics as table”工具，对暴露人口数据进行统计，以获得人口数量和平均人口密度，使用年均增长率公式计算沿海低地地震高危险性地区暴露人口年均增长率R（Lv等，2021）：
$$ R=\left(\sqrt[\uproot{18}{\scriptstyle{\left(t_2-t_1\right)}}]{\frac{{x}_{t_2}}{{x}_{t_1}}}-1\right)\times 100 $$ (1) 式中，
$ x $ 为沿海低地人口数量；$ t_1 $ 、$ t_2 $ 分别为始末时间的年份。2. 研究结果
2.1 地震高危险性地区空间分布
我国沿海低地地震高危险性地区分布面积约为15.1×104 km2，占我国沿海低地总面积的70.6%。大部分为Ⅶ度区和Ⅷ度区，其中Ⅶ度区分布面积最大，为12.7×104 km2，占地震高危险性地区总面积的84.1%，主要分布在苏北平原中部、长江三角洲、珠江三角洲和环渤海（特别是渤海西岸）等地区（图1）；Ⅷ度区面积为1.9×104 km2，占地震高危险性地区总面积的12.6%，主要分布在环渤海地区，包括天津的大部分地区。Ⅸ度区面积为0.5×104 km2，仅占地震高危险性地区总面积的3.3%，分布在台湾岛西部。
图 1 中国沿海低地地震高危险性地区空间分布Figure 1. Spatial distribution in the high seismic hazard area of low-elevation coastal zones in China2.2 2015年沿海低地地震高危险性地区人口分布
2015年，沿海低地地震高危险性地区暴露人口为16869万人，占沿海低地总人口的76.7%。沿海低地地震高危险性地区暴露人口密度为1 155人/km2，约为地震高危险性地区以外人口密度的1.5倍（752人/km2）。
2015年，沿海低地地震高危险性地区暴露人口大部分位于Ⅶ度区，但Ⅷ度区人口密度最大。Ⅶ度区总人口达14 265万人，占沿海低地地震高危险性地区总人口的84.6%，人口密度为1 126人/km2；Ⅷ度区的总人口为2 557万人，占沿海低地地震高危险性地区总人口的15.2%，人口密度为1 353人/km2；Ⅸ度区的总人口为46.5万人，人口密度为93人/km2。
2015年，沿海低地地震高危险性地区城市暴露人口数量约为11 437万人，农村暴露人口数量约为5432万人，分别占2015年沿海低地地震高危险性地区总人口的67.8%和32.2%，城市暴露人口约为农村暴露人口的2倍。
2.3 1990—2015年沿海低地地震高危险性地区人口时空分布特征
2.3.1 人口时空变化
1990—2015年沿海低地的总人口、地震高危险性地区暴露人口及人口密度均呈上升趋势（图2）。沿海低地地震高危险性地区暴露人口人口年均增长率为2.4%（增长了254万人），人口密度增加了436人/km2。该区暴露人口从1990年的10 499万人增加到了2015年的16 869万人，人口增加了60.7%，远高于同期全国的人口增加量（增幅为20.79%）。
图 2 1990—2015年中国沿海低地地震高危险性地区人口时间变化Figure 2. Population changes in the high seismic hazard area of low-elevation coastal zones in China from 1990 to 20151990—2015年沿海低地地震高危险性地区暴露人口密度时空变化如图3所示。暴露人口高密度区主要集中在3个主要城市群：长三角、粤港澳大湾区、京津冀城市群。1990年沿海低地地震高危险性地区人口主要集中在特大型城市天津、上海、广州等。1990—2000年，珠三角核心区域（以广州为核心，包括佛山、中山和东莞等）人口增长迅速；长三角地区人口增长主要集中在苏锡常都市圈、上海、南京、宁波、连云港，此外潮州人口增长也很迅速。2000—2010年，长三角、珠三角、京津冀城市群人口增长速度进一步加快，尤以长三角、珠三角城市群更甚，此外，汕潮揭都市圈人口增速加快。2010—2015年，沿海低地地震高危险性地区人口仍呈快速增长趋势，除我国三大主要城市群人口增长迅猛以外，汕潮揭城市圈、汕尾、苏北地区、盘锦、鞍山、营口等人口增速加快。
图 3 中国沿海低地地震高危险性地区人口密度时空变化Figure 3. Spatiotemporal changes of population density in the high seismic hazard area of low-elevation coastal zones in China2.3.2 不同地震烈度下的人口变化
沿海低地地震高危险性地区暴露人口变化主要发生在Ⅶ、Ⅷ度区。Ⅶ度区人口由1990年的8 838万人增至2015年的14 265万人，增加了5 427万人（增幅为61.4%），如表2所示；人口密度由1990年的698人/km2增至1 126人/km2，增加了428人/km2。Ⅷ度区人口由1990年的1 641万人增至2015年的2 557万人，增加了916万人（增幅为55.8%）；人口密度由1990年的868人/km2增至1 353人/km2，增加了485人/km2。Ⅸ度区人口由1990年的 20.8万人增至2015年的46.5万人，增加了25.7万人（增幅为123.55%）；人口密度由42人/km2增至93人/km2。
表 2 1990—2015年沿海低地地震高危险性地区不同烈度区的暴露人口Table 2. Population exposed to different intensity zones in the high seismic hazard area of low-elevation coastal zones in China from 1990 to 2015时间/年 烈度区 暴露人口/万人 占比/% 人口密度/（人·km−2） 1990 Ⅶ度区 8 838 84.2 698 Ⅷ度区 1 641 15.6 868 Ⅸ度区 20.8 0.2 42 2000 Ⅶ度区 10 990 83.4 867 Ⅷ度区 2 138 16.2 1 131 Ⅸ度区 47.3 0.4 95 2010 Ⅶ度区 13 543 84.7 1 069 Ⅷ度区 2 406 15.0 1 273 Ⅸ度区 47.3 0.3 95 2015 Ⅶ度区 14 265 84.6 1 126 Ⅷ度区 2 557 15.2 1 353 Ⅸ度区 46.5 0.3 93 1990—2015年，Ⅶ度区、Ⅷ度区和Ⅸ度区的暴露人口分别增长了5 427万人、916万人和25.7万人，增加的暴露人口主要集中在Ⅶ度区；Ⅶ度区、Ⅷ度区和Ⅸ度区暴露人口增长率分别为61.41%、55.82%和123.56%，增长率均高于同期中国的总人口增长率（20.79%）。
2.3.3 城乡人口变化
中国沿海低地地震高危险性地区不同烈度区城乡暴露人口变化如表3所示。1990—2015年，Ⅶ度区的城市人口增加了568%（达8 143万人），是地震高危险性地区人口增长率（60.7%）的9.4倍；Ⅷ度区的城市人口增加了259.8%（达1 320万人），是地震高危险性地区人口增长率的4.3倍；Ⅸ度区的城市人口增加了695.2%（达29.2万人）。1990—2015年，Ⅶ度区的农村人口减少了2 716万人，Ⅷ度区的农村人口减少了404万人，Ⅸ度区的农村人口减少了3.5万人。
表 3 1990—2015年中国沿海低地地震高危险性地区不同烈度区的城乡人口变化Table 3. Urban and rural population changes in different intensity zones of the high seismic hazard area in low-elevation coastal zones, China from 1990 to 2015烈度区 总人口变化量/万人 城市人口变化量/万人 农村人口变化量/万人 Ⅶ度区 5 427（增幅61.4%） 8 143（增幅568%） −2 716（减幅36.7%） Ⅷ度区 916（增幅55.8%） 1 320（增幅259.8%） −404（减幅35.7%） Ⅸ度区 25.7（增幅124.2%） 29.2（增幅695.2%） −3.5（减幅20.7%） 3. 结论与讨论
本文分析1990—2015年我国沿海低地地震高危险性地区暴露人口时空变化特征、不同地震烈度的暴露人口分布与变化及地震高危险性地区暴露人口的城乡人口结构，主要得出以下结论：
（1）中国沿海低地地震高危险性地区面积约15.1×104 km2，占我国沿海低地总面积的70.6%。1990—2015年，沿海低地地震高危险性地区暴露人口达16 869万人，占沿海低地总人口的70%以上，暴露在地震风险的人口数量巨大。
（2）1990—2015年，沿海低地地震高危险性地区暴露人口增长率约60.7%，是同期中国的总人口增长率的2倍以上。其中，Ⅶ度区的人口增长了61.41%，Ⅷ度区的人口增长了55.82%，Ⅸ度区的人口增长了123.56%。随着城市化的发展，沿海低地地震高危险性地区暴露人口快速增加。
（3）1990—2015年，沿海低地地震高危险性地区城市暴露人口增加了8 143万人，约增长了4.8倍，而农村暴露人口减少了1/3。人口在不断地由内地向沿海迁移的同时，也由农村地区向城市地区集中。随着城市化和经济的发展，东部沿海低地人口快速向城市集中，低洼地区的沿海城市面对的气候变化及极端事件压力不断增大，且地震风险的挑战不断增加，需进一步开展沿海低地城市地震灾害风险评估及地震灾害链和多灾种复合风险评估与治理。
本研究的不确定性在于CoastalDEM高程数据集是SRTM数据集的改进数据集，全局平均误差为1.88～−0.29 m。在城市和森林地区，雷达技术捕捉的是基础设施或树木高程，而不是地面高程，数据集的可靠性较低。同时，人口数据也存在一定不确定性，人口暴露估计的GPW网格数据集是使用分解方法从人口普查数据开发的，该数据集由人口普查单位提供，而每个单位内的人口位置未知。由于普查数据的粗略空间分辨率，人口的空间分布存在一定不确定性。
-
图 1 国务院普查办普查数据综合性审核流程
Figure 1. Comprehensive review process of census data of the State Council Census Office
表 1 地震灾害风险普查汇交成果清单
Table 1. List of results of survey on earthquake disaster risk
数据对象名称 数据对象细化名称 数据形式 属性指标名称 指标类型 计量单位 活动断层图 活动断层线 矢量线 断层编号 文本型 — 断层名称 文本型 — 断层类型 整数型 — 最新活动年代 整数型 — 活动断层位置误差 矢量面 断层编号 文本型 — 断层名称 文本型 — 地震危险性评价图 地震动PGA数据 矢量点 经度 浮点型 度（°） 纬度 浮点型 度（°） 50年超越概率63%基岩PGA 浮点型 Gal、cm·s−2 50年超越概率63%场地PGA 浮点型 Gal、cm·s−2 50年超越概率10%基岩PGA 浮点型 Gal、cm·s−2 50年超越概率10%场地PGA 浮点型 Gal、cm·s−2 50年超越概率2%基岩PGA 浮点型 Gal、cm·s−2 50年超越概率2%场地PGA 浮点型 Gal、cm·s−2 100年超越概率1%基岩PGA 浮点型 Gal、cm·s−2 100年超越概率1%场地PGA 浮点型 Gal、cm·s−2 地震危险性等级点 矢量点 经度 浮点型 度（°） 纬度 浮点型 度（°） 危险性等级 整数型 — 地震危险性等级面 矢量面 危险性等级 整数型 — 防治区划图 地震灾害防治区划图（活动断层100 m避让缓冲区） 矢量面 断层编号 文本型 — 断层名称 文本型 — 地震灾害防治区划图（活动断层200 m避让缓冲区） 矢量面 断层编号 文本型 — 断层名称 文本型 — 4个超越概率地震作用下房屋破坏导致直接经济损失风险评估图及风险区划图 地震灾害房屋直接经济
损失评估图栅格 50年超越概率63%地震作用下房屋
直接经济损失浮点型 万元 栅格 50年超越概率10%地震作用下房屋
直接经济损失浮点型 万元 栅格 50年超越概率2%地震作用下房屋
直接经济损失浮点型 万元 栅格 100年超越概率1%地震作用下房屋
直接经济损失评估图浮点型 万元 地震灾害房屋破坏导致的
直接经济损失等级图矢量面 50年超越概率63%地震作用下房屋
直接经济损失风险等级整数型 — 矢量面 50年超越概率10%地震作用下房屋
直接经济损失风险等级整数型 — 矢量面 50年超越概率2%地震作用下房屋
直接经济损失风险等级整数型 — 矢量面 100年超越概率1%地震作用下房屋
直接经济损失风险等级整数型 — 4个超越概率地震作用下因房屋破坏导致的死亡人口风险评估图及风险区划图 地震灾害房屋破坏致死
人口评估图栅格 50年超越概率63%地震作用下房屋
破坏致死人口数量浮点型 人 栅格 50年超越概率10%地震作用下房屋
破坏致死人口数量浮点型 人 栅格 50年超越概率2%地震作用下房屋
破坏致死人口数量浮点型 人 栅格 100年超越概率1%地震作用下房屋
破坏致死人口数量浮点型 人 地震灾害房屋破坏致死
人口等级图矢量面 50年超越概率63%地震作用下因房屋
导致死亡人口的风险等级值整数型 — 矢量面 50年超越概率10%地震作用下因房屋
导致死亡人口的风险等级值整数型 — 矢量面 50年超越概率2%地震作用下因房屋
导致死亡人口的风险等级值整数型 — 矢量面 100年超越概率1%地震作用下因房屋
导致死亡人口的风险等级值整数型 — 
下载: 导出CSV
表 2 数据与成果审核办法或规范
Table 2. Approach or specification for data and results review
序号 审核办法或规范 责任部门 1 地震系统风险普查数据质量审核工作细则（试行） 中国地震局 2 地质灾害风险普查成果汇交和入库管理办法 自然资源部 3 气象灾害综合风险普查数据质量审核工作细则 中国气象局 4 全国海洋灾害风险普查数据与成果质量审核规范（试行） 自然资源部 5 水旱灾害风险普查成果数据质检审核技术要求（试行） 水利部 6 水旱灾害风险普查调查类任务成果数据专家审核要点 7 森林和草原火灾风险普查数据采集质量检查办法 国家林草局 8 第一次全国自然灾害综合风险普查房屋建筑和市政设施调查数据成果质检核查指南 住房和城乡建设部 9 《数据成果质量在线巡检办法》（建办质函〔2021〕353号） 住房和城乡建设部 10 自然灾害综合风险公路承灾体普查技术指南 交通运输部 11 自然灾害综合风险水路承灾体普查技术指南 12 第一次全国民用核设施自然灾害重点隐患调查数据质量控制技术规范 生态环境部 13 应急管理系统调查成果质检核查方案（修订版） 应急管理部 14 第一次全国自然灾害综合风险普查数据与成果汇交和质量审核办法（试行） 国务院普查办 15 第一次全国自然灾害综合风险数据与成果综合性审核技术规范
下载: 导出CSV
表 3 地震灾害风险普查综合性审核要素质量要求
Table 3. Quality requirements for earthquake disaster risk survey comprehensive review elements
审核要素 审核类目 审核名称 描述与要求 审核对象类型 可读性 数据清单审核 可读性 所有汇交的普查成果应能够被打开、浏览。 栅格/矢量数据 完整性 数据清单审核 数据清单完整性 应交的数据对象细化项应提交。 栅格/矢量数据 汇交数据范围完整性 数据对象细化项中，数据级别是否完整，即应
交的所有区县/市/省/国家应提交。栅格/矢量数据 矢量数据成果完整性 矢量数据组成文件应完整，不能缺失。 矢量数据 表格数据成果完整性 数据库表单/文本组成文件应完整，不能缺失。 栅格/矢量数据 数据内容完整性 数据对象细化项成果中应有数据，汇交内容不
能为空。栅格/矢量数据 属性指标数量完整性 汇交数据的属性指标个数应完整，应与数据需
求清单中规定内容一致。栅格/矢量数据 属性指标审核 属性内容完整性（必填） 属性指标必填项属性值不能为空。 栅格/矢量数据 属性内容完整性（条件必填） 在满足条件的前提下，属性指标的属性值不能
为空。栅格/矢量数据 规范性 数据清单审核 矢量数据格式规范性 汇交成果数据格式应符合数据需求清单规定要
求，为矢量数据。矢量数据 空间特征审核 坐标系规范性 空间数据坐标系应为2000国家大地投影坐标系。 矢量数据 高程基准规范性 空间数据高程基准应为1985国家高程基准。 矢量数据 矢量点数据类型规范性 矢量数据几何类型应符合数据需求清单规定要求，为矢量点。 矢量数据 矢量线数据类型规范性 矢量数据几何类型应符合数据需求清单规定要求，为矢量线。 矢量数据 矢量面数据类型规范性 矢量数据几何类型应符合数据需求清单规定要求，为矢量面。 矢量数据 矢量行政区空间分辨率规范性 矢量数据空间分辨率要求为普查区划（行政区划）时，汇交数据应符合要求。 矢量数据 矢量格网空间分辨率规范性 矢量数据空间分辨率要求为格网时，汇交数据应符合要求。 矢量数据 属性特征审核 属性指标名称规范性 汇交数据内容的属性指标名称应符合数据需求清单的规定。 栅格/矢量数据 属性指标数据类型规范性 汇交数据内容的属性指标数据类型应符合数据需求清单的规定。 栅格/矢量数据 属性精度规范性 数值属性小数点位精度应符合规范要求。 栅格/矢量数据 文本属性长度规范性 文本型属性值字符长度应符合规范要求。 栅格/矢量数据 代码属性长度规范性 代码类属性值字符长度应符合规范要求。 栅格/矢量数据 代码属性内容规范性 代码类各组成内容应符合规范要求。 栅格/矢量数据 合理性 数据清单审核 矢量要素数据项重复合理性 汇交矢量数据所有属性指标及空间信息组合值不能完全重复。 矢量数据 空间特征审核 矢量点数据位置合理性 矢量点应在其所属普查区划（或行政区划）范围内。 矢量数据 矢量线数据位置合理性 矢量线应在其所属普查区划（或行政区划）范围内。 矢量数据 矢量面数据位置合理性 矢量面应在其所属普查区划（或行政区划）范围内。 矢量数据 点层内拓扑规则合理性 点要素层内数据不能重叠。 矢量数据 线层内拓扑规则合理性 线要素层内不能完全重叠。 矢量数据 面层内拓扑规则合理性 面要素层内不能重叠、相交。 矢量数据 矢量面单要素数据自相交 矢量面单一要素数据不能自相交。 矢量数据 属性指标审核 值域范围合理性 属性指标值应在值域范围内。 栅格/矢量数据 枚举值合理性 枚举类数据的值域应在列举值范围。 栅格/矢量数据 经纬度属性值合理性 填报经纬度属性值应在所属普查区划（或行政区划）范围内。 栅格/矢量数据 表内属性值重复合理性 表内单个指标或多个指标组合内容不能同时完全重复。 栅格/矢量数据 行业内表间属性值重复合理性 行业内表间不同属性指标内容不能重复。 栅格/矢量数据 一致性 空间特征审核 格式一致性 数据格式与数据需求清单不一致。 栅格/矢量数据 点面要素位置关系一致性 相同数据对象细化项的点/面要素，点要素与面要素位置关系一致，即点在面内。 矢量数据 属性指标审核 代码内容一致性 同表不同属性代码内容一致性。 栅格/矢量数据 经纬度属性值一致性 填报经纬度属性值应与geometry（几何图形空间位置）保持一致。 矢量数据 属性指标内逻辑一致性 属性指标内逻辑一致性。 栅格/矢量数据 属性指标间逻辑一致性 表内不同属性指标间逻辑关系一致性。 栅格/矢量数据 行业内表间属性指标逻辑一致性 行业内表间不同属性指标逻辑关系一致性。 栅格/矢量数据 属性指标内空属逻辑一致性 属性指标填报面积与空间图形实际面积关系应保持一致。 矢量数据
下载: 导出CSV
-
陈东辉,熊安元,唐为安,2022. 气象灾害风险普查数据质量控制技术研究与应用. 灾害学,37(4):135−142. doi: 10.3969/j.issn.1000-811X.2022.04.022Chen D. H., Xiong A. Y., Tang W. A., 2022. Development of quality control methods for meteorological disaster risk survey data of China. Journal of Catastrophology, 37(4): 135−142. (in Chinese) doi: 10.3969/j.issn.1000-811X.2022.04.022 国务院,2019. 国务院关于开展第七次全国人口普查的通知(国发〔2019〕24号). (2019-10-31). https://www.stats.gov.cn/sj/pcsj/rkpc/7rp/zk/html/fu04.pdf. 国务院办公厅,2020. 国务院办公厅关于开展第一次全国自然灾害综合风险普查的通知. (2020-06-08). https://www.gov.cn/zhengce/content/2020-06/08/content_5518034.htm. 国务院第二次全国污染源普查领导小组办公室,2018. 关于印发《第二次全国污染源普查质量控制技术指南》的通知. (2018-11-23). https://sthjt.shaanxi.gov.cn/html/hbt/wrypc/pcwj/35704.html. 国务院第一次全国水利普查领导小组办公室,2011. 水利普查质量控制. 中国水利,(17):63−65. doi: 10.3969/j.issn.1000-1123.2011.17.033 国务院第一次全国地理国情普查领导小组办公室,2014. 地理国情普查质量控制与检验. 北京:测绘出版社. 王卷乐,李姝晗,王玉洁等,2023. 自然灾害综合风险普查中的质量检查方法研究. 地球信息科学学报,25(9):1765−1773. doi: 10.12082/dqxxkx.2023.230239Wang J. L., Li S. H., Wang Y. J., et al., 2023. Data quality inspection method for comprehensive risk survey of natural disasters. Journal of Geo-Information Science, 25(9): 1765−1773. (in Chinese) doi: 10.12082/dqxxkx.2023.230239 王杉,涂勇,高辉等,2023. 水旱灾害风险普查成果质检审核汇集与数据库建设实践. 中国水利,(8):32−35. doi: 10.3969/j.issn.1000-1123.2023.08.009Wang S., Tu Y., Gao H., et al., 2023. Quality inspection and collection and practices of database construction for national flood and drought disaster risk survey. China Water Resources, (8): 32−35. (in Chinese) doi: 10.3969/j.issn.1000-1123.2023.08.009 王瑜,2011. 水利普查质量控制总体要求及办法. 中国水利,(18):11−13. doi: 10.3969/j.issn.1000-1123.2011.18.005 张凌宇,2017. 灾害数据质量评估研究. 南昌:南昌大学.Zhang L. Y. ,2017. Research on disaster data quality assessment. Nanchang:Nanchang University. (in Chinese) 周志文,王刚,徐法浩,2023. 自然灾害综合风险普查应急任务调查质量控制方法与实施. 城市勘测,(1):9−14. doi: 10.3969/j.issn.1672-8262.2023.01.006Zhou Z. W., Wang G., Xu F. H., 2023. Methods and implementation of quality control about survey on emergency tasks of national survey on natural disaster risks. Urban Geotechnical Investigation & Surveying, (1): 9−14. (in Chinese) doi: 10.3969/j.issn.1672-8262.2023.01.006 -
下载:
点击查看大图
计量
- 文章访问数: 149
- HTML全文浏览量: 63
- PDF下载量: 17
- 被引次数: 0
