• ISSN 1673-5722
  • CN 11-5429/P

农村人口流动对地震灾害人员伤亡评估的影响研究−以张家口为例

李姜 李铁纯 张兴 郭彦宇

李姜,李铁纯,张兴,郭彦宇,2022. 农村人口流动对地震灾害人员伤亡评估的影响研究−以张家口为例. 震灾防御技术,17(3):557−568. doi:10.11899/zzfy20220315. doi: 10.11899/zzfy20220315
引用本文: 李姜,李铁纯,张兴,郭彦宇,2022. 农村人口流动对地震灾害人员伤亡评估的影响研究−以张家口为例. 震灾防御技术,17(3):557−568. doi:10.11899/zzfy20220315. doi: 10.11899/zzfy20220315
Li Jiang, Li Tiechun, Zhang Xing, Guo Yanyu. Study on the Impact of Rural Population Flow in Zhangjiakou on the Casualty Assessment of Earthquake Disasters[J]. Technology for Earthquake Disaster Prevention, 2022, 17(3): 557-568. doi: 10.11899/zzfy20220315
Citation: Li Jiang, Li Tiechun, Zhang Xing, Guo Yanyu. Study on the Impact of Rural Population Flow in Zhangjiakou on the Casualty Assessment of Earthquake Disasters[J]. Technology for Earthquake Disaster Prevention, 2022, 17(3): 557-568. doi: 10.11899/zzfy20220315

农村人口流动对地震灾害人员伤亡评估的影响研究−以张家口为例

doi: 10.11899/zzfy20220315
基金项目: 河北省科技厅重点研发计划(18275404D、22375406D);中国地震局地震应急青年重点任务(CEA_EDEM-202003)
详细信息
    作者简介:

    李姜,女,生于1989。工程师。主要从事地震应急、灾害风险分析工作。E-mail:lj_001.5@163.com

    通讯作者:

    李铁纯,男,生于1987年。高级工程师。主要从事地震应急、灾后屋房安全分析工作。E-mail:18033878628@163.com

Study on the Impact of Rural Population Flow in Zhangjiakou on the Casualty Assessment of Earthquake Disasters

  • 摘要: 通过对农村人口流动的数据统计,利用Pearson相关分析法,分析不同因素下张家口地区村镇人口流动情况,发现流动人口率与人均水浇地面积和地理位置存在显著的相关性,并建立该区域村镇人口流动关系模型。通过实地调研张家口地区村镇人口数据,验证了村镇人口流动关系模型的适用性。基于公里格网人口、建筑物等基础数据,进行张家口地区设定地震灾害人员伤亡评估,结果表明,基于村镇人口流动关系模型修正后的人员伤亡评估结果与专家修正后的结果更接近。村镇人口流动关系模型可给出合理修正后的地震灾害人员伤亡评估结果,且更适用于6.0级以上有人员伤亡的地震评估。
  • 随着我国城镇化进程的不断推进,不可避免的面临流动人口增多问题,出现农村及城郊人口向城市集聚的趋势,第六次全国人口普查数据表明,我国城乡流动人口总量达1.9亿。我国是世界上遭受地震灾害最严重的国家之一,农村发生地震的概率远远高于大中城市,我国80%的5级以上地震发生在农村地区,农村民居因未采取抗震设防设施而导致人员伤亡较大的情况尤为突出。地震灾害人员伤亡评估对于震前抗震防灾规划和震后应急救援具有重要意义。

    人口流动一直是专家学者们关注的热点问题,大量的研究成果不断涌现,“推-拉理论”认为人口流动的目的是为了寻求更好的自然环境和经济条件(Ravenstein,1885)。美国发展经济学家Todaro(1969)创立的预期收入差异理论认为,城乡间的预期收入差异是决定农村劳动力变动的经济因素。Fan(2011)通过对北京城中村的流动人口实证研究发现,流入地的经济发展水平是流动人口长期在家乡和城市之间流动的主要原因。目前,中国人口流动的主要原因为外出打工和学生求学。

    国内学者以地带、省、城市等为分析单元,围绕中国流动人口的变动流向、空间格局、影响因素及其城镇化效应展开了大量研究(刘涛等,2015刘颖等,2017王新贤,2017)。廖顺宝等(2004)运用多元回归分析计算得出人口密度与土地利用之间具有非常密切的关系,其中人口分布与耕地、居民点-工矿用地之间的关系最密切,这论证了土地利用的方式在很大程度上决定了区域人口分布。张茂发(2014)利用复合指标法流动人口地域类型划分模型得到河北省人口发展功能亚区图,开展有效的流动人口地域类型划分工作。陈振拓等(2012)推导了城乡人口-面积统一模型,探讨了人口数据空间化在防震减灾中的应用。

    学者们从多个角度、多个方面对人口流动因素进行了研究,按照经济、地理位置、年龄、农业因素等,归纳了人口流动的客观规律(梁亚婷等,2015贾召亮等,2020)。但基于地震灾害学的我国农村人口流动研究较少,地震灾害人员伤亡评估中考虑人口流动因素的研究不足。

    当破坏性地震来临时,了解农村劳动力外出打工的人口流动规律,可为地震应急处置和开展针对性的救援等提供有效的辅助决策。本文通过对张家口市尚义县村镇实地调研获得的农村人口流动数据进行分析,建立精细化尺度的人口关系模型,提出地震灾害损失评估中人员伤亡估算的修正方法,为地震灾害研究提供数据支持。

    张家口位于内蒙古高原和华北平原交界区域,地貌特征分异明显,平均海拔为1 300~1 600 m,北部尚义县、康保县、张北县和沽源县为坝上地区,地势相对平坦;东部与南部区县多分布山地。张家口地区主要以农业为主,无重工业,土地利用类型主要为林地、草地和耕地,分别占土地总面积的21.0%、24.6%、46.5%(2015年统计结果)。

    研究区域位于尚义县,尚义县位于河北省西北部,处于晋冀蒙三省交界处,东经113°49'~114°26',北纬40°44'~41°32'。利用复合指标法得出的河北省流动人口地域类型分布如图1所示(张茂发,2014),由图1可知,尚义县大部分地区属于净流出活跃区,流入人口相对较少,故可不考虑流入人口数据。全县分坝上和坝下地貌单元,坝上以草原地貌为主,坝下属丘陵浅山区,平均海拔1 300 m,全县辖7镇7乡,172个行政村,6个居委会,622个自然村,总人口约20万(其中农业人口16.4万),总面积约2 632.47 km2(其中耕地面积116万亩),包括退耕地面积52万亩,水浇地17万亩,如图2所示。

    图 1  基于修正复合指标法的河北省流动人口地域类型分布
    Figure 1.  Regional distribution map of floating population in Hebei province based on modified composite index method
    图 2  尚义县地貌分区与行政村分布
    Figure 2.  Geomorphological zoning map and distribution of administrative villages in Shangyi county

    流动人口最初泛指常住户籍人口之外的所有人口,包括在非户籍地长期居住的人口及短期逗留人口,后来学术界对流动人口的界定统一为户口登记地与现居住地分离、在现居住地长期居住(半年以上)的人口。本文对流动人口的界定为居住地和户口登记地所在县市不同,且离开户口登记地时间超过一个月的人口(不含市区内人户分离人口),户口迁入迁出的情况暂不考虑。因张家口市属于净流出活跃区(张茂发,2014),故本研究的流动人口指流出人口。

    通过张家口统计局获取了尚义县14个乡镇、172个行政村户籍人口和常住人口数据。通过分析可知农村外出打工人口与户籍人口呈线性关系,但线性拟合值R2仅为0.53,如图3所示。为此,需通过影响因素将数据进行分类,得到村镇人口流动关系模型。

    图 3  尚义县农村外出打工人口与户籍人口关系
    Figure 3.  Relationship between the number of migrant population and registered population of Shangyi rural area

    通过梳理文献和实际调研发现,可根据经济、地理位置、年龄、农业因素等,确定尚义县人口流动的影响因素,最终确定的影响因素包括大于65岁人口数、小于14岁人口数、人均水浇地面积(人均可正常灌溉的耕地面积)、地理位置(坝上坝下)、GDP、农业生产总值、第三产业总值、财政收入、财政支出、固定资产投资总额、外贸进出口总额。本研究的经济数据主要来源于《张家口经济年鉴》(张家口市人民政府办公室等,2018),大部分数据可直接引用(如GDP、农业生产总值、第三产业总值、财政收入等),部分数据需根据张家口应急管理局、张家口统计局提供的数据进行统计分析后获得(如大于65岁人口数、小于14岁人口数、人均水浇地面积、坝上坝下)。在选取的影响因素中,大于65岁人口数、小于14岁人口数反映当地人口年龄结构,人均水浇地面积反映当地土地利用情况,坝上坝下反映当地地理地貌情况,所在地GDP、农业生产总值和第三产业总值反映当地经济水平和产业结构,财政收入、财政支出、固定资产投资总额、外贸进出口总额反映当地经济运行情况。

    按式(1)对原数据进行标准化处理,计算结果如表1所示。

    表 1  张家口地区影响因素标准化值
    Table 1.  Standardized value of influencing factor index in Zhangjiakou area
    影响因素乡镇
    大青沟镇小蒜沟镇红土梁镇满井镇八道沟镇三工地镇石井乡大苏计乡套里庄乡七甲乡甲石河乡下马圈乡
    大于65岁人口数2.040.720.680.330.71−0.600.36−0.20−0.55−1.22−0.74−1.54
    小于14岁人口数2.750.160.10−0.180.50−0.33−0.330.36−0.82−0.53−0.39−1.29
    人均水浇地面积−0.09−0.54−0.60−0.640.001.09−0.651.09−0.432.38−0.76−0.84
    坝上坝下2.52−0.03−0.141.210.54−0.34−0.41−0.20−0.64−0.81−0.68−1.02
    GDP2.730.03−0.090.610.64−0.30−0.38−0.17−0.62−0.80−0.66−1.02
    农业生产总值2.640.00−0.110.910.59−0.32−0.40−0.18−0.63−0.81−0.67−1.02
    第三产业总值2.43−0.05−0.161.390.51−0.35−0.42−0.22−0.64−0.80−0.68−1.01
    财政收入2.42−0.05−0.161.410.50−0.35−0.42−0.22−0.64−0.80−0.68−1.01
    财政支出2.750.04−0.080.530.65−0.30−0.37−0.15−0.61−0.79−0.65−1.02
    固定资产投资总额2.040.720.680.330.71−0.600.36−0.20−0.55−1.22−0.74−1.54
    外贸进出口总额2.750.160.10−0.180.50−0.33−0.330.36−0.82−0.53−0.39−1.29
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格
    $$ {{X}}_{{i}}=({x-}\bar{{x}})/\sigma $$ (1)

    部分学者利用Pearson相关分析法反映变量间联系的紧密程度(周燕萍,2011黄金侠,2020回德宇,2020)。该方法不仅可较好的反映相关程度的强弱,且分析结果的正负反映了相关方向,便于应用。Pearson相关分析法得出的相关性系数为−1~1之间的实数,相关性系数具有以下特点:

    (1)当−1<相关性系数<0时,表明变量之间存在负相关关系;当0<相关性系数<1时,表明变量之间存在正相关关系;当相关性系数=0时,二者之间不存在相关性。

    (2)相关性系数越接近于1,表明变量之间的相关性越强,相关性系数越接近于0,表明变量之间的相关性越弱。

    (3)当0.1<相关性系数的绝对值<0.3时,一般认为变量间存在弱相关关系;当0.3<相关性系数的绝对值<0.5时,一般认为变量间存在中度相关关系;当相关性系数的绝对值>0.5时,一般认为变量间存在强相关关系。

    本文利用SPSS 19.0软件对流动人口率与各项影响因素数据进行Pearson相关分析,得到大于65岁人口数、小于14岁人口数、人均水浇地面积、坝上坝下、GDP、农业生产总值、第三产业总值、财政收入、财政支出、固定资产投资总额、外贸进出口总额与流动人口率的相关性系数分别为0.283、−0.035、−0.919、−0.570、0.152、0.159、0.130、0.145、0.167、0.168、0.126。人均水浇地面积与坝上坝下的相关性系数的绝对值>0.5,说明与流动人口率存在显著的相关性,其他指标的相关性系数的绝对值均<0.3,说明与流动人口率的相关性较小。因此,可从人均水浇地面积与坝上坝下确定尚义县人口流动的影响因素,其他因素因相关性较小暂不考虑。

    将数据按照坝上坝下地理位置分类,坝上海拔为1 200~2 000 m,尚义县坝上地区共122个村,坝下地区共50个村。坝下地区外出打工人口与户籍人口呈显著的线性关系,线性拟合值R2约为0.78,这是因为坝下地区人均水浇地面积差值较小,跨度为0.000 01~0.63亩/人。坝上地区外出打工人口与户籍人口拟合效果较差,线性拟合值R2仅为0.58(图4),这是因为坝上地区人均水浇地面积差值较大,跨度为0.3~5.3亩/人,如表2所示。

    图 4  坝上坝下外出打工人口与户籍人口关系
    Figure 4.  Relationship between migrant population and registered population of above and under dam area
    表 2  人均水浇地面积与坝上坝下关系
    Table 2.  Per capita irrigated land area of towns for above and under dam
    乡镇人均水浇地面积/亩地理位置
    大青沟镇1.16坝上
    小蒜沟镇0.48坝上
    红土梁镇0.38坝下
    满井镇0.31坝下
    八道沟镇1.31坝上
    三工地镇3.07坝上
    石井乡0.30坝上
    大苏计乡3.31坝上
    套里庄乡0.64坝下
    七甲乡5.35坝上
    甲石河乡0.13坝下
    下马圈乡0.00坝下
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    经过多次反复试验,将坝下人均水浇地面积≥2亩的10个村、坝下人均水浇地面积<2亩的55个村、坝上人均水浇地面积≥2亩的44个村、坝上人均水浇地面积<2亩的63个村户籍人口与打工人口进行线性分析,得到较好的拟合效果(图5)。

    图 5  村镇人口变动关系模型
    Figure 5.  The proportion model of rural migrant workers

    最终得到村镇人口流动关系模型为:

    $$ \left\{\begin{array}{l}{y = 0}{.5139x - 81}{.099,\qquad h}\leqslant {1\;200\;}且{L}\geqslant {2 }\\ {y = 0}{.6924x - 3}{.1967,\qquad h}\leqslant {1\;200\;}且{L}<{2}\\ {y = 0}{.3994x - 82}{.369,\qquad h}>{1\;200\;}且{L}\geqslant {2}\\ {y = 0}{.686x + 57}{.843,\qquad \;\;h}>{1\;200\;}且{L}<{2}\end{array}\right. $$ (2)

    式中,x为户籍人口;y为外出打工人口;h为海拔高度(m);L为人均水浇地面积(亩)。

    为验证上述模型合理性,本文通过实地调研,采取向村委会问询和入户调查2种方式了解农村基本情况,包括外出打工人口、家庭结构、外出打工去向、外出时间等。采用随机均匀分布原则,共确定61个调查点(图6),其中坝上22个调查点,坝下39个调查点,调研数据如表3所示。

    图 6  张家口地貌分区与调查点分布
    Figure 6.  Survey point distribution map of Zhangjiakou landform
    表 3  调研数据
    Table 3.  Survey data list
    调查点户籍人口/人外出打工人口/人调查点户籍人口/人外出打工人口/人
    涿鹿县大堡镇下虎盆村637387赤城县东卯镇小西沟村860560
    涿鹿县大堡镇贾儿岭村184134赤城县镇宁堡镇葵花村625415
    涿鹿县卧佛寺乡王家窑村220120赤城县镇宁堡镇二堡子村977667
    涿鹿县黑山寺乡口前村1 485885赤城县三道川乡黑龙山村815510
    涿鹿县矾山镇燕王沟村603403赤城县东万口乡西万口村1 100720
    涿鹿县五堡镇代家沟村800600康保县满德堂乡六段村1 034766
    涿鹿县温泉屯乡吉家营村2 3171 280康保县屯垦镇卧虎石村946722
    涿鹿县保岱镇下葫芦村1 5301 030康保县屯垦镇西井子村679509
    涿鹿县涿鹿镇沈庄村860560康保县二号卜乡二十号地村609434
    涿鹿县矾山镇柳树庄村364179康保县二号卜乡徐五林村504398
    怀来县北辛堡镇李官屯村1 8001 200康保县土城子乡小庙洼村936616
    怀来县孙庄子乡孙庄子村700420康保县照阳河镇乡照阳河村766524
    怀来县官厅镇何家寨村435235康保县满德堂乡张油坊村624533
    怀来县小南辛堡镇水头村200100康保县闫油坊乡大土城村974667
    怀来县小南辛堡镇化庄村860560沽源县高山堡乡盐淖村1 051261
    怀来县存瑞镇永安村1 4001 100沽源县高山堡乡西壕堑村869335
    怀来县新保安镇东黄庄村889589高山堡乡北滩村604204
    怀来县鸡鸣驿乡西黄庄村869569高山堡乡大西洼村623125
    怀来县大黄庄镇谈家房村429279沽源县小河子乡脑包山村693484
    怀来县新保安镇盘道底村13080沽源县西辛营乡东辛营村750550
    下花园区定方水乡定方水村1 080680沽源县闪电河乡蝈蝈山村947647
    下花园区定方水乡王罗庄村271151尚义县大营盘乡十二号村2 0081 288
    下花园区定方水乡慢梁村10045尚义县大清沟镇大清沟镇1 528514
    下花园区定方水乡梁家庄村570370尚义县大清沟镇白彦堡村1 8401 197
    下花园区定方水乡红崖沟村786522尚义县七甲子乡北营子村1 081234
    下花园区花园乡夏家沟村300150尚义县小蒜沟镇下纳岭村480354
    下花园区辛庄子乡响水铺村826498尚义县下马圈乡白家窑村1 221759
    下花园区段家堡乡新建村592392尚义县套里庄乡西城窑村897620
    赤城县马营乡二对沟村267197尚义县套里庄乡元卜洞村750624
    赤城县田家窑镇郭庄子村862561尚义县红土梁镇永胜地村710473
    赤城县龙门所镇小堡子村360253
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    对尚义县9个调查点数据与张家口统计局数据进行对比,发现张家口统计局数据基本符合实际调研情况。对其他县的52个调查点利用村镇外出打工比例模型进行计算,与调研结果进行对比,得到的拟合值R2>0.8,表明该模型的可靠度较高(图7)。

    图 7  关系模型适用性验证结果
    Figure 7.  Verification of the applicability of relational model

    调研数据结合了张家口市预评估的调研资料,共获得调查问卷194份。整理调查问卷可知,受访者多为男性,年龄多为40~60岁,家庭人数多为4、5人,家庭打工人数多为2、3人,外出打工时间多为1年,外出打工去向以张家口市、北京市、天津市、石家庄市为主,累计打工时间多为4年以上(图8),且约60%的外出打工人口会返乡过年,国庆节、清明节等流动人口数量远少于春节。流动人口的普遍化与流动时间的长期化是当前从农村到城镇人口流动的特点。这反映了城镇化对乡村人口的影响将在相当长一段时间内存在,表明本研究得到的村镇人口流动关系模型可在近5年内适用。

    图 8  调查问卷信息
    Figure 8.  Questionnaire information

    采用基于公里格网的人口、建筑物等基础数据进行张家口地区设定地震灾害人员伤亡评估。

    首先,按照一定的规则将人口、建筑物、经济等基础数据分配到每个1 km×1 km的公里格网中,形成公里格网基础数据层;然后,通过将烈度按照VI~X度进行分烈度计算,得到不同烈度下的公里格网人员伤亡评估结果;最后,通过设定地震参数进行地震影响场计算,将地震影响场计算得到的不同烈度圈与烈度的公里格网人员伤亡数据相对应,整合得到各烈度圈的人员伤亡评估结果。

    根据张家口地区空间分布、活动构造和强震复发原则,结合人口分布情况,设定地震位于张家口市尚义县内,与尚义-平泉断裂较近,该区域附近历史上曾发生过1998年6.2级地震。根据当地历史地震情况和构造情况(周月玲等,2018茅远哲等,2019),确定震级设定原则,按照5.5、6.0、6.5级进行计算,震源深度设定为10 km。地震参数如表4所示,震中分布如图9所示。

    表 4  地震参数
    Table 4.  Table of setting seismic parameters
    经度/°纬度/°震中附近地名发震断裂名称
    114.1640.99尚义县红土梁镇尚义-平泉断裂
    114.2440.89尚义县小蒜沟村尚义-平泉断裂
    114.2741.09尚义县张北县交界尚义-平泉断裂
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格
    图 9  震中分布
    Figure 9.  Setting epicenter distribution

    本文采用河北省地震局使用的地震应急快速评估系统进行影响场预评估,该系统采用高娜等(2012)通过河北省及周边地区地震烈度数据得到的烈度衰减系数,影响场参数设置为:

    $$ 长轴方向:{I}_{\text{a}}=2.996+{1}.37 M{-1}\text{.358 ln}(R+12)\sigma =0.432$$ (3)
    $$ 短轴方向: {I}_{\text{b}}=1.836+1.353 M{-1}\text{.182 ln}(R+6)\sigma =0.418$$ (4)

    式中,IaIb分别为长轴、短轴方向烈度;M为震级;σ为标准差;R为震中距。

    从河北省地震应急基础数据库中获取计算所需的人口、各类房屋建筑面积等数据,系统内的数据库更新于2020年,包含以县级行政区为单位的2020年末最新的人口、建筑物、GDP等数据(郭秋娜等,2020刘龙等,2019刘晓丹等,2019李姜,2021 a2021 b)。震害矩阵采用河北省依据本身震例建立的本地震害矩阵。为确定计算方法的可靠性,对于人员伤亡模型,本文采用了陶谋立模型、尹之潜模型(尹之潜,1991)、马玉宏模型(马玉宏等,2000),模型公式分别如下:

    $$ 陶谋立模型: {d=}0.000971{\rm{e}}^{0.5({I-7}){{D}}_{\rm{p}}} $$ (5)
    $$ 尹之潜模型:\lg {{d = 12}}{{.479 C}}_{\rm{p}}^{0.1} - 13.3 $$ (6)
    $$ 马玉宏模型: {\lg}{{RD = }}9.0{{R}}{{{B}}^{0.1}} - 10.07{{ND = }}{{{f}}_{\rm{t}}}{{{f}}_{\rm{p}}}{{RD}} \cdot {{M}} $$ (7)

    式中,d为死亡率;I为地震烈度;Dp为建筑破坏率;Cp为房屋毁坏率;RD为人员死亡率;ND为人员死亡数估计值;RB为房屋倒塌率;M为该地区总人数;fp为该地区人口密度修正系数;ft为地震发生时间的修正系数。

    3种模型计算结果如表5所示,通过村镇人口流动关系模型对系统内的张家口地区人口数据库进行修改,再利用地震应急快速评估系统进行计算,得到变动关系模型修正的死亡人数和受伤人数。专家修正的死亡人数和受伤人数通过收集相关省局及研究所专家们意见,实地调研得出。

    表 5  设定地震评估结果
    Table 5.  Set earthquake assessment results
    震级/级震中
    经度/°
    震中
    纬度/°
    宏观
    位置
    模型灾区
    总面积
    /km2
    预估
    死亡人数
    /人
    死亡人数(变
    动关系模型
    修正)/人
    死亡人数
    (专家修正)
    /人
    预估
    受伤人数
    /人
    受伤人数
    (变动关系模型
    修正)/人
    受伤人数
    (专家修正)
    /人
    5.5114.1640.99尚义县红土梁镇陶谋立模型504000~5310~10
    尹之潜模型504000~5210~10
    马玉宏模型504000~5210~10
    114.2440.89尚义县小蒜沟村陶谋立模型505000~107510~20
    尹之潜模型505000~104310~20
    马玉宏模型505000~1012810~20
    114.2741.09尚义县满井镇陶谋立模型505000~10301830~60
    尹之潜模型505000~10251530~60
    马玉宏模型505310~10191130~60
    6.0114.1640.99尚义县红土梁镇陶谋立模型1 769950~10452410~100
    尹之潜模型1 769840~10412110~100
    马玉宏模型1 769840~10804310~100
    114.2440.89尚义县小蒜沟村陶谋立模型1 772960~10705610~100
    尹之潜模型1 772850~10665310~100
    马玉宏模型1 772960~10897110~100
    114.2741.09尚义县满井镇陶谋立模型2 15522100~20420273250~300
    尹之潜模型21551780~20414269250~300
    马玉宏模型2 15572330~20580377250~300
    6.5114.1640.99尚义县红土梁镇陶谋立模型4940622610~100300159100~1 000
    尹之潜模型4 940381610~100211112100~1 000
    马玉宏模型4940793310~100955508100~1 000
    114.2440.89尚义县小蒜沟村陶谋立模型5 211715510~100700378200~1 000
    尹之潜模型5 211665110~100684369200~1 000
    马玉宏模型5 2111058210~1001 248674200~1 000
    114.2741.09尚义县满井镇陶谋立模型5 7691115710~1002 1781 4461 300~1 500
    尹之潜模型57691085510~1002 1011 3951 300~1 500
    马玉宏模型5 7691829310~1002 1651 4431 300~1 500
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    表5可知,6.0、6.5级设定地震的原数据计算得到的结果均大于专家修正的死亡、受伤人数,而基于村镇人口流动关系模型修正后的人员伤亡评估结果与专家修正后的结果更接近。5.5级设定地震的原数据计算得到的结果接近专家修正后的结果,基于村镇人口流动关系模型修正后的结果略偏小,所以村镇人口流动关系模型修正后的人员伤亡评估结果更适用于6.0级以上有人员伤亡的地震评估,对大震人员伤亡评估的准确性更高。

    通过农村人口流动数据可获得精准的人口常住数据,进而有效提高地震灾区受灾人口估算精度。本文以张家口地区为例,结合数理统计分析和实际调研,得出以下主要结论:

    (1)人均水浇地面积、地理位置与流动人口存在显著的相关性。依据影响因素,建立研究区村镇人口流动关系模型。应用该模型得到的村镇常住人口修正系数,可直观反映人口常住数据,具有较高的精度,可满足地震应急工作需要。

    (2)村镇人口流动关系模型仅适用于净流出活跃区域的村镇地区,并不考虑流入人口、节假日、某一时刻特殊情况等因素。通过实际调研验证了模型的适用性,也反映了城镇化对乡村人口的影响将在相当长的一段时间内存在,表明本文得出的模型可在近5年内适用。

    (3)利用公里格网人口、建筑物等基础数据,对张家口地区进行设定地震灾害人员伤亡评估。结果表明,应用村镇人口流动关系模型得到的地震灾害人员伤亡评估结果明显优于原始的地震灾害人员伤亡评估结果,且村镇人口流动关系模型更适合于6.0级以上有人员伤亡的地震评估。

    (4)本研究还存在一定的局限性和有待进一步研究的地方,如本文考虑的人口流动影响因素仅为海拔和耕地,不同地区、不同因素的影响存在差别。另外,本文未考虑时空差异等因素对人口流动的影响,应在后续研究中构建综合性多因素模型,以满足不同地区的地震应急评估需求。

  • 图  1  基于修正复合指标法的河北省流动人口地域类型分布

    Figure  1.  Regional distribution map of floating population in Hebei province based on modified composite index method

    图  2  尚义县地貌分区与行政村分布

    Figure  2.  Geomorphological zoning map and distribution of administrative villages in Shangyi county

    图  3  尚义县农村外出打工人口与户籍人口关系

    Figure  3.  Relationship between the number of migrant population and registered population of Shangyi rural area

    图  4  坝上坝下外出打工人口与户籍人口关系

    Figure  4.  Relationship between migrant population and registered population of above and under dam area

    图  5  村镇人口变动关系模型

    Figure  5.  The proportion model of rural migrant workers

    图  6  张家口地貌分区与调查点分布

    Figure  6.  Survey point distribution map of Zhangjiakou landform

    图  7  关系模型适用性验证结果

    Figure  7.  Verification of the applicability of relational model

    图  8  调查问卷信息

    Figure  8.  Questionnaire information

    图  9  震中分布

    Figure  9.  Setting epicenter distribution

    表  1  张家口地区影响因素标准化值

    Table  1.   Standardized value of influencing factor index in Zhangjiakou area

    影响因素乡镇
    大青沟镇小蒜沟镇红土梁镇满井镇八道沟镇三工地镇石井乡大苏计乡套里庄乡七甲乡甲石河乡下马圈乡
    大于65岁人口数2.040.720.680.330.71−0.600.36−0.20−0.55−1.22−0.74−1.54
    小于14岁人口数2.750.160.10−0.180.50−0.33−0.330.36−0.82−0.53−0.39−1.29
    人均水浇地面积−0.09−0.54−0.60−0.640.001.09−0.651.09−0.432.38−0.76−0.84
    坝上坝下2.52−0.03−0.141.210.54−0.34−0.41−0.20−0.64−0.81−0.68−1.02
    GDP2.730.03−0.090.610.64−0.30−0.38−0.17−0.62−0.80−0.66−1.02
    农业生产总值2.640.00−0.110.910.59−0.32−0.40−0.18−0.63−0.81−0.67−1.02
    第三产业总值2.43−0.05−0.161.390.51−0.35−0.42−0.22−0.64−0.80−0.68−1.01
    财政收入2.42−0.05−0.161.410.50−0.35−0.42−0.22−0.64−0.80−0.68−1.01
    财政支出2.750.04−0.080.530.65−0.30−0.37−0.15−0.61−0.79−0.65−1.02
    固定资产投资总额2.040.720.680.330.71−0.600.36−0.20−0.55−1.22−0.74−1.54
    外贸进出口总额2.750.160.10−0.180.50−0.33−0.330.36−0.82−0.53−0.39−1.29
    下载: 导出CSV

    表  2  人均水浇地面积与坝上坝下关系

    Table  2.   Per capita irrigated land area of towns for above and under dam

    乡镇人均水浇地面积/亩地理位置
    大青沟镇1.16坝上
    小蒜沟镇0.48坝上
    红土梁镇0.38坝下
    满井镇0.31坝下
    八道沟镇1.31坝上
    三工地镇3.07坝上
    石井乡0.30坝上
    大苏计乡3.31坝上
    套里庄乡0.64坝下
    七甲乡5.35坝上
    甲石河乡0.13坝下
    下马圈乡0.00坝下
    下载: 导出CSV

    表  3  调研数据

    Table  3.   Survey data list

    调查点户籍人口/人外出打工人口/人调查点户籍人口/人外出打工人口/人
    涿鹿县大堡镇下虎盆村637387赤城县东卯镇小西沟村860560
    涿鹿县大堡镇贾儿岭村184134赤城县镇宁堡镇葵花村625415
    涿鹿县卧佛寺乡王家窑村220120赤城县镇宁堡镇二堡子村977667
    涿鹿县黑山寺乡口前村1 485885赤城县三道川乡黑龙山村815510
    涿鹿县矾山镇燕王沟村603403赤城县东万口乡西万口村1 100720
    涿鹿县五堡镇代家沟村800600康保县满德堂乡六段村1 034766
    涿鹿县温泉屯乡吉家营村2 3171 280康保县屯垦镇卧虎石村946722
    涿鹿县保岱镇下葫芦村1 5301 030康保县屯垦镇西井子村679509
    涿鹿县涿鹿镇沈庄村860560康保县二号卜乡二十号地村609434
    涿鹿县矾山镇柳树庄村364179康保县二号卜乡徐五林村504398
    怀来县北辛堡镇李官屯村1 8001 200康保县土城子乡小庙洼村936616
    怀来县孙庄子乡孙庄子村700420康保县照阳河镇乡照阳河村766524
    怀来县官厅镇何家寨村435235康保县满德堂乡张油坊村624533
    怀来县小南辛堡镇水头村200100康保县闫油坊乡大土城村974667
    怀来县小南辛堡镇化庄村860560沽源县高山堡乡盐淖村1 051261
    怀来县存瑞镇永安村1 4001 100沽源县高山堡乡西壕堑村869335
    怀来县新保安镇东黄庄村889589高山堡乡北滩村604204
    怀来县鸡鸣驿乡西黄庄村869569高山堡乡大西洼村623125
    怀来县大黄庄镇谈家房村429279沽源县小河子乡脑包山村693484
    怀来县新保安镇盘道底村13080沽源县西辛营乡东辛营村750550
    下花园区定方水乡定方水村1 080680沽源县闪电河乡蝈蝈山村947647
    下花园区定方水乡王罗庄村271151尚义县大营盘乡十二号村2 0081 288
    下花园区定方水乡慢梁村10045尚义县大清沟镇大清沟镇1 528514
    下花园区定方水乡梁家庄村570370尚义县大清沟镇白彦堡村1 8401 197
    下花园区定方水乡红崖沟村786522尚义县七甲子乡北营子村1 081234
    下花园区花园乡夏家沟村300150尚义县小蒜沟镇下纳岭村480354
    下花园区辛庄子乡响水铺村826498尚义县下马圈乡白家窑村1 221759
    下花园区段家堡乡新建村592392尚义县套里庄乡西城窑村897620
    赤城县马营乡二对沟村267197尚义县套里庄乡元卜洞村750624
    赤城县田家窑镇郭庄子村862561尚义县红土梁镇永胜地村710473
    赤城县龙门所镇小堡子村360253
    下载: 导出CSV

    表  4  地震参数

    Table  4.   Table of setting seismic parameters

    经度/°纬度/°震中附近地名发震断裂名称
    114.1640.99尚义县红土梁镇尚义-平泉断裂
    114.2440.89尚义县小蒜沟村尚义-平泉断裂
    114.2741.09尚义县张北县交界尚义-平泉断裂
    下载: 导出CSV

    表  5  设定地震评估结果

    Table  5.   Set earthquake assessment results

    震级/级震中
    经度/°
    震中
    纬度/°
    宏观
    位置
    模型灾区
    总面积
    /km2
    预估
    死亡人数
    /人
    死亡人数(变
    动关系模型
    修正)/人
    死亡人数
    (专家修正)
    /人
    预估
    受伤人数
    /人
    受伤人数
    (变动关系模型
    修正)/人
    受伤人数
    (专家修正)
    /人
    5.5114.1640.99尚义县红土梁镇陶谋立模型504000~5310~10
    尹之潜模型504000~5210~10
    马玉宏模型504000~5210~10
    114.2440.89尚义县小蒜沟村陶谋立模型505000~107510~20
    尹之潜模型505000~104310~20
    马玉宏模型505000~1012810~20
    114.2741.09尚义县满井镇陶谋立模型505000~10301830~60
    尹之潜模型505000~10251530~60
    马玉宏模型505310~10191130~60
    6.0114.1640.99尚义县红土梁镇陶谋立模型1 769950~10452410~100
    尹之潜模型1 769840~10412110~100
    马玉宏模型1 769840~10804310~100
    114.2440.89尚义县小蒜沟村陶谋立模型1 772960~10705610~100
    尹之潜模型1 772850~10665310~100
    马玉宏模型1 772960~10897110~100
    114.2741.09尚义县满井镇陶谋立模型2 15522100~20420273250~300
    尹之潜模型21551780~20414269250~300
    马玉宏模型2 15572330~20580377250~300
    6.5114.1640.99尚义县红土梁镇陶谋立模型4940622610~100300159100~1 000
    尹之潜模型4 940381610~100211112100~1 000
    马玉宏模型4940793310~100955508100~1 000
    114.2440.89尚义县小蒜沟村陶谋立模型5 211715510~100700378200~1 000
    尹之潜模型5 211665110~100684369200~1 000
    马玉宏模型5 2111058210~1001 248674200~1 000
    114.2741.09尚义县满井镇陶谋立模型5 7691115710~1002 1781 4461 300~1 500
    尹之潜模型57691085510~1002 1011 3951 300~1 500
    马玉宏模型5 7691829310~1002 1651 4431 300~1 500
    下载: 导出CSV
  • 陈振拓, 李志强, 丁文秀等, 2012. 面向防震减灾的人口数据空间化研究——以2007年宁洱地震灾区为例. 震灾防御技术, 7(3): 273—284 doi: 10.3969/j.issn.1673-5722.2012.03.006

    Chen Z. T. , Li Z. Q. , Ding W. X. , et al. , 2012. Study of spatial population distribution in earthquake disaster reduction——a case study of 2007 Ning'er Earthquake. Technology for Earthquake Disaster Prevention, 7(3): 273—284. (in Chinese) doi: 10.3969/j.issn.1673-5722.2012.03.006
    高娜, 贾军鹏, 魏艳旭等, 2012. 地震灾害评估软件烈度衰减系数研究. 华北地震科学, 30(1): 6—11 doi: 10.3969/j.issn.1003-1375.2012.01.002

    Gao N. , Jia J. P. , Wei Y. X. , et al. , 2012. Study on the intensity attenuation coefficient of seismic disaster assessment software. North China Earthquake Sciences, 30(1): 6—11. (in Chinese) doi: 10.3969/j.issn.1003-1375.2012.01.002
    郭秋娜, 温超, 周月玲等, 2020.2018年2月12日河北永清4.3级地震强震动记录分析. 震灾防御技术, 15(2): 329—338

    Guo Qiuna, Wen Chao, Zhou Yueling, et al., 2020. Analysis of strong motion records of Hebei Yongqing m4.3 earthquake on February 12, 2018 Earthquake disaster prevention technology, 15 (2): 329-338 (in Chinese)
    黄金侠, 2020. 基于多源数据的长沙市人口多尺度空间化建模. 长沙: 湖南师范大学.

    Huang J. X., 2020. Multi-scale modeling of population spatialization in Changsha based on multi-source data. Changsha: Hunan Normal University. (in Chinese)
    回德宇, 2020. 辽宁省流动人口收入状况及其影响因素研究. 长春: 吉林大学.

    Hui D. Y., 2020. Research on income status and its influencing factors of floating population in Liaoning province. Changchun: Jilin University. (in Chinese)
    贾召亮, 郑川, 李袁欣等, 2020. 面向地震应急的人口空间化方法研究——以云南省大理白族自治州为例. 地震研究, 43(4): 751—758 doi: 10.3969/j.issn.1000-0666.2020.04.019

    Jia Z. L. , Zheng C. , Li Y. X. , et al. , 2020. Study on Spatialization of demographic data for earthquake emergency: a case study in Dali Bai autonomous prefecture of Yunnan Province. Journal of Seismological Research, 43(4): 751—758. (in Chinese) doi: 10.3969/j.issn.1000-0666.2020.04.019
    李姜, 张合, 刘志辉, 2021 a. 张家口地区精细化地震灾害风险评估. 震灾防御技术, 16(1): 134—145 doi: 10.11899/zzfy20210114

    Li J. , Zhang H. , Liu Z. H. , 2021. Refined risk assessment of earthquake disaster in Zhangjiakou Area. Technology for Earthquake Disaster Prevention, 16(1): 134—145. (in Chinese) doi: 10.11899/zzfy20210114
    李姜, 张合, 刘志辉等, 2021 b. 基于遥感影像的建筑抗震能力分析——以张家口万全区为例. 震灾防御技术, 16(2): 371—380 doi: 10.11899/zzfy20210216

    Li J. , Zhang H. , Liu Z. H. , et al. , 2021. Analysis of seismic capacity of buildings based on remote sensing image——taking Zhangjiakou Wanquan district as an example. Technology for Earthquake Disaster Prevention, 16(2): 371—380. (in Chinese) doi: 10.11899/zzfy20210216
    梁亚婷, 温家洪, 杜士强等, 2015. 人口的时空分布模拟及其在灾害与风险管理中的应用. 灾害学, 30(4): 220—228 doi: 10.3969/j.issn.1000-811X.2015.04.038

    Liang Y. T. , Wen J. H. , Du S. Q. , et al. , 2015. Spatial-temporal distribution modeling of population and its applications in disaster and risk management. Journal of Catastrophology, 30(4): 220—228. (in Chinese) doi: 10.3969/j.issn.1000-811X.2015.04.038
    廖顺宝, 李泽辉, 2004. 四川省人口分布与土地利用的关系及人口数据空间化试验. 长江流域资源与环境, 13(6): 557—561 doi: 10.3969/j.issn.1004-8227.2004.06.009

    Liao S. B. , Li Z. H. , 2004. Relationship between population distribution and land use and spatialization of population census data. Resources and environment in the Yangtze Basin, 13(6): 557—561. (in Chinese) doi: 10.3969/j.issn.1004-8227.2004.06.009
    刘龙, 刘志辉, 刘晓丹等, 2019. 张北地区农村房屋抗震性能分析. 华北地震科学, 37(2): 82—88 doi: 10.3969/j.issn.1003-1375.2019.02.013

    Liu L. , Liu Z. H. , Liu X. D. , et al. , 2019. Analysis of the seismic performance of rural houses in the areas of Zhangbei. North China Earthquake Sciences, 37(2): 82—88. (in Chinese) doi: 10.3969/j.issn.1003-1375.2019.02.013
    刘涛, 齐元静, 曹广忠, 2015. 中国流动人口空间格局演变机制及城镇化效应——基于2000和2010年人口普查分县数据的分析. 地理学报, 70(4): 567—581 doi: 10.11821/dlxb201504005

    Liu T. , Qi Y. J. , Cao G. Z. , 2015. China's floating population in the 21 st century: uneven landscape, influencing factors, and effects on urbanization. Acta Geographica Sinica, 70(4): 567—581. (in Chinese) doi: 10.11821/dlxb201504005
    刘晓丹, 刘志辉, 刘龙等, 2019. 张家口地区农村房屋建筑特征和抗震能力评价. 地震研究, 42(2): 158—165 doi: 10.3969/j.issn.1000-0666.2019.02.002

    Liu X. D. , Liu Z. H. , Liu L. , et al. , 2019. Features and seismic capacity evaluation of rural houses in Zhangjiakou Area. Journal of Seismological Research, 42(2): 158—165. (in Chinese) doi: 10.3969/j.issn.1000-0666.2019.02.002
    刘颖, 邓伟, 宋雪茜等, 2017. 基于综合城镇化视角的省际人口迁移格局空间分析. 地理科学, 37(8): 1151—1158 doi: 10.13249/j.cnki.sgs.2017.08.004

    Liu Y. , Deng W. , Song X. Q. , et al. , 2017. Spatial pattern of interprovincial population migration from the comprehensive urbanization perspective. Scientia Geographica Sinica, 37(8): 1151—1158. (in Chinese) doi: 10.13249/j.cnki.sgs.2017.08.004
    马玉宏, 谢礼立, 2000. 地震灾害人员伤亡估算方法研究. 地震工程与工程振动, 20(4): 140—147 doi: 10.3969/j.issn.1000-1301.2000.04.021

    Ma Y. H. , Xie L. L. , 2000. Methodologies for assessment of earthquake casualty. Earthquake Engineering and Engineering Vibration, 20(4): 140—147. (in Chinese) doi: 10.3969/j.issn.1000-1301.2000.04.021
    茅远哲, 曹筠, 高晨等, 2019. 京西北地区地应变观测与小震震源机制解一致性研究. 中国地震, 35(4): 709—717 doi: 10.3969/j.issn.1001-4683.2019.04.011

    Mao Y. Z. , Cao J. , Gao C. , et al. , 2019. Consistency of ground strain observation and source mechanism solution of small earthquakes in Northwest Beijing. Earthquake Research in China, 35(4): 709—717. (in Chinese) doi: 10.3969/j.issn.1001-4683.2019.04.011
    王新贤, 2017. 中国流动人口空间格局演变及影响因素分析. 上海: 华东师范大学.

    Wang X. X., 2017. The Analysis of evolution of spatial pattern of China’s floating population and its influencing factors. Shanghai: East China Normal University. (in Chinese)
    尹之潜, 1991. 地震灾害损失预测研究. 地震工程与工程振动, 11(4): 87—96 doi: 10.13197/j.eeev.1991.04.010

    Yin Z. Q. , 1991. A study for predicting earthquake disaster loss. Earthquake Engineering and Engineering Vibration, 11(4): 87—96. (in Chinese) doi: 10.13197/j.eeev.1991.04.010
    张家口市人民政府办公室, 张家口市统计局, 2018. 张家口经济年鉴. 北京: 中国统计出版社.

    Zhangjiakou Municipal People's Government Office, Zhangjiakou Bureau of Statistics, 2018. Zhangjiakou economic yearbook. Beijing: China Statistics Press. (in Chinese)
    张茂发, 2014. 河北省流动人口地域类型研究. 石家庄: 河北师范大学.

    Zhang M. F., 2014. Study on the regional types of Hebei province’s floating population. Shijiazhuang: Hebei Normal University. (in Chinese)
    周月玲, 尤惠川, 杨歧焱, 2018. 洗马林断裂构造几何与变形转换作用. 地震地质, 40(1): 57—70 doi: 10.3969/j.issn.0253-4967.2018.01.005

    Zhou Y. L. , You H. C. , Yang Q. Y. , 2018. Geometry and deformation transformation of the Ximalin fault. Seismology and Geology, 40(1): 57—70. (in Chinese) doi: 10.3969/j.issn.0253-4967.2018.01.005
    周燕萍, 2011. 我国省际人口流动的社会经济效应研究. 昆明: 云南大学.

    Zhou Y. P., 2011. A study of inter-provincial migration’s social and economy effects in China. Kunming: Yunnan University. (in Chinese)
    Fan C. C. , 2011. Settlement intention and split households: findings from a survey of migrants in Beijing's urban villages. China Review, 11(2): 11—41.
    Ravenstein E. G. , 1885. The laws of migration. Journal of the Statistical Society of London, 48(2): 167—235. doi: 10.2307/2979181
    Todaro M. P. , 1969. A model of labor migration and urban unemployment in less developed countries. The American Economic Review, 59(1): 138—148.
  • 期刊类型引用(2)

    1. 王涛,李燕. 气象灾害预警信息发布服务效果评估实践研究——以山西2021年10月2日暴雨过程为例. 中国应急救援. 2023(02): 72-76 . 百度学术
    2. 罗宾生,李延峰,白永祯. 基于层次分析法的地震灾害伤亡人员数量预测研究——以四川地震为例. 山西地震. 2023(02): 37-40 . 百度学术

    其他类型引用(2)

  • 加载中
图(9) / 表(5)
计量
  • 文章访问数:  327
  • HTML全文浏览量:  82
  • PDF下载量:  19
  • 被引次数: 4
出版历程
  • 收稿日期:  2021-07-29
  • 刊出日期:  2022-09-30

目录

/

返回文章
返回