Study on In-building Probability of Different Periods and Different Regions in Gansu Province
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摘要: 本文依据甘肃省区域特点，针对城市和不同农村区域，根据人员活动，采用在室率对人员在室内的情况进行评估研究。采用泊松公式表示家庭人数概率分布，建立城市和不同农村区域不同时段人员在室内的分区概率公式。研究结果表明，对于城市区域，工作日与节假日人员在室率具有明显差别；对于农村区域或牧区，因区域、季节不同，不同时段人员在室率有所不同；总体上甘南牧区每年10月至次年3月人员在室率较高，省内其他农村区域每年11月至次年2月人员在室率较高。Abstract: Based on the regional characteristics of the cities and different rural areas in Gansu and people's activities during the daytime, the index of in-building probability is used to evaluate and research people’s indoor situations. The Poisson formula is used to represent the probability distribution of household population, so as to establish the probability formula of people indoors at different time periods in urban and rural areas. The results show that the probability of people indoors during the day varies significantly depending on whether it’s workday or holiday in urban areas. In rural or pastoral areas, the in-building probability at different times of the day varies as well, due to regional and seasonal differences.In general, in the pastoral areas of southern Gansu, the in-building probability from October to March of the next year is relatively higher than that of other months, while in other rural areas of Gansu the probability from November to February of the next year is higher than that of other months.
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Key words:
- Gansu region /
- In-building probability /
- Earthquake casualty /
- Rapid assessment
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引言
破坏性地震发生后，最大限度地挽救生命、减少人员伤亡是震后救援的首要任务。破坏性地震导致的人员压埋或伤亡主要由房屋损毁导致，由于地震发生时间不影响房屋毁坏程度，因此，震时人员在室内的情况是震后人员压埋及伤亡程度的重要影响因素。魏本勇等（2017）通过对影响地震人员压埋因素的分析及对压埋人员分布评估方法的总结，认为建筑物倒塌和人员在室内是地震时人员压埋的2个先决条件；郭红梅等（2017）、张莹等（2017）对地震造成人员伤亡的主要因素进行了系统分析，指出了人员在室内是影响人员伤亡的主要因素之一；陈洪富等（2011）研究了玉树地震人员伤亡影响因素，指出震时较高的人员在室率是造成玉树地震人员伤亡较大的显著因素之一。此外，部分学者通过对地域的划分，并将人员进行城市有职者/无职者、农村劳动者/非劳动者的划分，进而对不同类别人员在室内的情况或概率进行分析研究（程家喻，1993；肖东升等，2009，2016；白仙富等，2018；郑山锁等，2019），但既有方法多针对某些特定地区，依据地区人员生活规律进行调查，对其他区域来说，尤其对于农村区域，不具有普遍适用性。
甘肃省地域狭长，域内河西走廊地区、甘肃中部、东南部地区自然条件及地理条件差别较大，导致不同地区农村区域人员室内及室外劳作时间不同，目前对于甘肃省震时人员在室内情况的相关研究较缺乏，不利于震后人员伤亡或压埋情况的快速评估，影响了震后救援行动的有效实施。为此，本文以甘肃省为例，对甘肃省境内城市和不同农村区域人员在室内的情况及差异特征进行分析研究，以期为甘肃省地震灾害人员伤亡快速评估提供参数依据。
1. 研究数据与方法
1.1 数据来源
本研究采用的基础地理数据为甘肃省1∶50 000行政区界，统计数据为甘肃省126个街道、887个乡的户均人口数据（由甘肃省人口和计划生育委员会提供），通过专家咨询及文献查询，得到甘肃河西地区、甘南高原地区及平凉庆阳天水等地农村区域农耕特点、作息时间等相关资料，对近年来（2015—2019年）开展的地震重点危险区进行实地调研，得到调研点人口构成、家庭成员数量、作息时间等相关数据。
1.2 研究方法
本文首先依据甘肃河西、河东及中部地区自然条件、农耕情况和行政区划特点，针对城市和不同农村区域，根据不同类型人员（城市有职者/无职者、农村劳动者/非劳动者）在1 d中的活动，对不同地区、时段人员在室内的情况进行划分。采用泊松公式表示家庭人数概率分布，并假定闲暇时间人员在室率服从均匀分布（程家喻，1993），建立甘肃省不同地区、时段人员在室内的分区概率公式，并对结果进行分析和讨论。
（1）研究区域划分
甘本根（1999）基于我国所跨经纬度，结合自然地理条件和人文环境的差异，将全国划分为东5区～东9区共5个实际时区，并将东6区、东7区、东8区以90°00′E、97°30′E、105°00′E、112°30′E、120°00′E为中央经线，划分了5个半实际时区，如图1所示。
由图1可知，甘肃省14个市州分别处于3个不同的半实际时区中。理论上来说，每个半实际时区经度相差7.5°，地方平太阳时相差0.5 h，作息时间相差0.5 h左右（甘本根，1999），这对于城市工作者或学生的作息无影响，即对其在室内的时长与概率无影响，但对于需进行农耕劳作的农村区域，作息时间有一定区别。
笔者通过咨询专家及文献查询（格桑达吉，1993；刘旭辉，2001；高永久等，2007；赵雪雁等，2010，2013；王晓冬，2012），对图1中甘肃省所处的3个半实际时区（90°E～97.5°E、97.5°E～105°E、105°E～112.5°E）农村作息时间进行调查，可知受自然气候条件、经济条件、人文环境、农耕特点的影响，河西走廊地区、甘肃中东部地区及南部藏族地区不同月份对应的劳作时间差异明显。因此，根据作息参考区及实际调查结果，结合行政区划的完整性，在研究农村区域人员在室内情况时，将研究区域划分为第1研究区（酒泉、嘉峪关、张掖、金昌、武威地区，以下简称1区）、第2研究区（兰州、白银、临夏、定西、平凉、庆阳、陇南、天水、甘南州、合作市、舟曲县、迭部县、临潭县，以下简称2区）、第3研究区（甘南藏族牧区，以下简称3区），同时，根据农耕特点进行月份区间划分，在此基础上进行人员在室内情况分析与概率估算。
（2）1 d中任意时段人员在室内情况划分
设事件
$ \mathrm{I}\mathrm{N} $ 为“人员在室内”，事件$ \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ 为“人员在室外”，事件$ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ 表示“人员可能在室内也可能在室外”。根据调查结果，城市有职者/无职者、农村劳动者/非劳动者在劳动日及节假日不同时段的人员在室内情况划分如表1～4所示。另外，假定节假日不同时段所有城市居民作息时间与工作日城市无职者作息时间相同，农村居民不再区分工作日与节假日。表 1 城市有职者/无职者人员在室内情况划分Table 1. Activity of workers and unemployed during the different periods of a day in urban research area of Gansu province类别 作息日 时段 0:00—7:00 7:00—8:30 8:30—12:00 12:00—14:30 14:30—18:00 18:00—19:00 19:00
—21:3021:30—24:00 城市有职者 工作日 $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ 城市无职者 工作日 $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ 城市有职者 节假日 $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ 城市无职者 节假日 $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ 表 2 1区农村劳动者/非劳动者人员在室内情况划分Table 2. Activity of workers and unemployed during the different periods of a day in the first rural research area of Gansu province类别 月份 时段 0:00—
6:006:00—
7:007:00—
8:008:00—
9:009:00—
10:0010:00—
11:0011:00—
12:0012:00—
15:0015:00—
16:0016:00—
17:0017:00—
20:0020:00—
24:00农村劳动者 3—5月 $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ 农村非劳动者 3—5月 $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ 农村劳动者 6—10月 $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ 农村非劳动者 6—10月 $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ 农村劳动者 11月—次年2月 $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ 农村非劳动者 11月—次年2月 $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ 表 3 2区农村劳动者/非劳动者人员在室内情况划分Table 3. Activity of workers and unemployed during the different periods of a day in the second rural research area of Gansu province类别 月份 时段 0:00—
6:006:00—
7:007:00—
8:008:00—
9:009:00—
10:0010:00—
11:0011:00—
12:0012:00—
15:0015:00—
17:0017:00—
18:0018:00—
19:0019:00—
20:0020:00—
24:00农村劳动者 3—5月 $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ 农村非劳动者 3—5月 $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ 农村劳动者 6—10月 IN $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ 农村非劳动者 6—10月 $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ 农村劳动者 11月—次年2月 $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ 农村非劳动者 11月—次年2月 $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ 表 4 3区农村劳动者、非劳动者人员在室内情况划分Table 4. Activity of workers and unemployed during the different periods of a day in the third rural research area of Gansu province类别 月份 时段 0:00—
6:006:00—
7:007:00—
8:008:00—
9:009:00—
10:0010:00—
11:0011:00—
12:0012:00—
14:0014:00—
17:0017:00—
19:0019:00—
20:0020:00—
21:0021:00—
24:00农村劳动者 4—9月 $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ 农村非劳动者 4—9月 $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ 农村劳动者 10月—次年3月 $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ 农村非劳动者 10月—次年3月 $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ （3）1 d中不同时段人员在室率
设
$ {P}_{\mathrm{T}\mathrm{c}}\left({\mathrm{I}\mathrm{N}}_{\mathrm{w}}\right) $ 、$ {P}_{\mathrm{T}\mathrm{c}}\left({\mathrm{I}\mathrm{N}}_{\mathrm{u}}\right) $ 、$ {P}_{\mathrm{T}\mathrm{r}}\left({\mathrm{I}\mathrm{N}}_{\mathrm{w}}\right) $ 、$ {P}_{\mathrm{T}\mathrm{r}}\left({\mathrm{I}\mathrm{N}}_{\mathrm{u}}\right) $ 分别为在T时段内城市有职者/无职者、农村劳动者/非劳动者在室率，则在$ \mathrm{I}\mathrm{N} $ 时段内有：$$ {P}_{\mathrm{T}\mathrm{c}}\left({\mathrm{I}\mathrm{N}}_{\mathrm{w}}\right) = {P}_{\mathrm{T}\mathrm{c}}\left({\mathrm{I}\mathrm{N}}_{\mathrm{u}}\right) = {P}_{\mathrm{T}\mathrm{r}}\left({\mathrm{I}\mathrm{N}}_{\mathrm{w}}\right) = {P}_{\mathrm{T}\mathrm{r}}\left({\mathrm{I}\mathrm{N}}_{\mathrm{u}}\right) =1 $$ (1) 在
$ \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ 时段内有：$$ {P}_{\mathrm{T}\mathrm{c}}\left({\mathrm{I}\mathrm{N}}_{\mathrm{w}}\right) = {P}_{\mathrm{T}\mathrm{c}}\left({\mathrm{I}\mathrm{N}}_{\mathrm{u}}\right) = {P}_{\mathrm{T}\mathrm{r}}\left({\mathrm{I}\mathrm{N}}_{\mathrm{w}}\right) = {P}_{\mathrm{T}\mathrm{r}}\left({\mathrm{I}\mathrm{N}}_{\mathrm{u}}\right)=0 $$ (2) 在
$ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ 时段假设人员在室内的事件服从均匀分布，则人员在室率为：$$ {P}_{\mathrm{T}\mathrm{c}}\left({\mathrm{I}\mathrm{N}}_{\mathrm{w}}\right) = {P}_{\mathrm{T}\mathrm{c}}\left({\mathrm{I}\mathrm{N}}_{\mathrm{u}}\right) = {P}_{\mathrm{T}\mathrm{r}}\left({\mathrm{I}\mathrm{N}}_{\mathrm{w}}\right) = {P}_{\mathrm{T}\mathrm{r}}\left({\mathrm{I}\mathrm{N}}_{\mathrm{u}}\right) = {T}_{{k}{ij}}/T $$ (3) 式中，T为事件
$ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ 的总时间，${T}_{{k}{i}{j}}$ 为在$ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ 时段内k区域i月 j类人员在室内的平均时间（k=1、2、3，分别代表3个研究区域；i=3、4、6、10、11，分别代表各研究区域涉及的3—5月、4—9月、6—10月、10月—次年3月、11月—次年3月；j=1、2、3、4、5、6，分别代表工作日城市有职者、工作日城市无职者、节假日城市有职者、节假日城市无职者、农村劳动者、农村非劳动者。令城市有职者、无职者k=0、i=0，可知T3=T4=T2。
综上所述，城市有职者/无职者、农村劳动者/非劳动者在
$ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ 时段内人员在室率如表5表示。表 5$ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ 时段内人员在室率Table 5. In-building probability during the$ \mathbf{I}\mathbf{N}\cup \overline{\mathbf{I}\mathbf{N}} $ periods作息日/月份 区域 城市有职者 城市无职者 农村劳动者 农村非劳动者 工作日 1区 T1/7.5 T2/14.5 — — 节假日 1区 T2/14.5 T2/14.5 — — 3—5月 1区 — — T135/2 T136/6 6—10月 1区 — — — T166/8 11月—次年2月 1区 — — T1115/5 T1116/5 工作日 2区 T1/7.5 T2/14.5 — — 节假日 2区 T2/14.5 T2/14.5 — — 3—5月 2区 — — T235/4 T236/3 6—10月 2区 — — T265/3 T266/9 11月—次年2月 2区 — — T2115/5 T2116/8 工作日 3区 T1/7.5 T2/14.5 — — 节假日 3区 T2/14.5 T2/14.5 — — 4—9月 3区 — — — T346/9 10月—次年3月 3区 — — — T3106/9 通过专家咨询，结合近年来（2015—2019年）开展的地震重点危险区实地调研工作得到的各调研点农耕特点、作息时间等相关数据，笔者对甘肃河西地区、甘南高原地区及平凉庆阳天水等地农村区域农耕作息时间等相关数据有了基本的了解，分别令T1=4、T2=9、T135=1.2、T136=3.6、T165=0.4、T166=4、T1115=3.0、T1116=3.0、T235=1.5、T236=1.5、T265=1、T266=4、T2115=3.5、T2116=5、T346=6、T3105=T3106=6，代入表5即可求得具体概率值。
（4）在室率计算
令城市区域、农村区域所有家庭中有职劳动者的平均概率分别为
$ {P}_{\mathrm{c}} $ 、$ {P}_{\mathrm{r}} $ ，在T时刻，城市和农村人员在室率可分别表示为（程家喻，1993）：$$ {P}_{\mathrm{T}\mathrm{c}}\left(\mathrm{I}\mathrm{N}\right) = {{P}_{\mathrm{c}}\cdot P}_{\mathrm{T}\mathrm{c}}\left({\mathrm{I}\mathrm{N}}_{\mathrm{w}}\right)+{(1-P}_{\mathrm{c}})\cdot {P}_{\mathrm{T}\mathrm{c}}({\mathrm{I}\mathrm{N}}_{\mathrm{u}}) $$ (1) $$ {P}_{\mathrm{T}\mathrm{r}}\left(\mathrm{I}\mathrm{N}\right) = {{P}_{\mathrm{r}}\cdot P}_{\mathrm{T}\mathrm{r}}\left({\mathrm{I}\mathrm{N}}_{\mathrm{w}}\right)+{(1-P}_{\mathrm{r}})\cdot {P}_{\mathrm{T}\mathrm{r}}({\mathrm{I}\mathrm{N}}_{\mathrm{u}}) $$ (2) $ {P}_{\mathrm{c}} $ 、$ {P}_{\mathrm{r}} $ 由家庭人数为n的概率$ {F}_{{\rm{c}}}\left(n\right) $ 、$ {F}_{\mathrm{r}}\left(n\right) $ 及n个成员的家庭中有职劳动者的概率${P}_{\mathrm{c}}\left({n}\right)$ 、${P}_{\mathrm{r}}\left({n}\right)$ 共同决定，可由下式求得（程家喻，1993）：$$ {P}_{\rm{c}}=\frac{\displaystyle\sum _{n=1}^{6}n\cdot {P}_{\rm{c}}\left(n\right)\cdot {F}_{\rm{c}}\left({n}\right)}{\displaystyle\sum _{n=1}^{N}n\cdot {F}_{\rm{c}}\left({n}\right)} $$ (3) $$ {P}_{\rm{r}}=\frac{\displaystyle\sum _{n=1}^{7}n\cdot {P}_{\rm{r}}\left(n\right)\cdot {F}_{\rm{r}}\left({n}\right)}{\displaystyle\sum _{n=1}^{N}n\cdot {F}_{\rm{r}}\left({n}\right)} $$ (4) 粗略抽样统计甘肃省城市家庭成员中有职劳动者的数量，得到有n个（令城市nmax=6，农村nmax=7）家庭成员的家庭中有职劳动者的概率
$ {{\text{为}}P}_{\rm{c}}\left({n}\right) $ 、$ {P}_{\mathrm{r}}\left({n}\right) $ ，如表6所示。表 6 甘肃省n个家庭成员的家庭中有职劳动者的概率Table 6. The probability of workers in a family with multiple members in Gansu province地区 P(1) P(2) P(3) P(4) P(5) P(6) P(7) 城市 0.900 0.860 0.801 0.753 0.701 0.517 — 农村 0.400 0.592 0.684 0.541 0.528 0.508 0.490 家庭成员为n个的概率服从泊松分布（程家喻，1993），可由下式求得：
$$ F\left({n}\right)=\frac{{{\rm{e}}}^{-\lambda }{\lambda }^{n-1}}{\left(n-1\right)!} $$ (5) 式中，n=1，2，3，···，λ=（家庭人均数−1）。
统计甘肃省126个街道户均人口及887个乡的户均人口，得到城市区域与农村区域家庭人口平均值分别为2.85、4.79，进而求出不同家庭人数的概率分布，如表7所示。
表 7 甘肃省家庭人数的概率分布Table 7. The probability of family population in Gansu province地区 F(1) F (2) F (3) F (4) F (5) F (6) F (7) 城市 0.157 24 0.290 89 0.269 07 0.165 93 0.076 74 0.028 39 0 农村 0.022 60 0.085 64 0.162 28 0.205 02 0.194 25 0.147 24 0.093 01 将表6、7中对应数值带入式（3）、（4），计算得到Pc=0.776，Pr=0.541。
$ {P}_{\mathrm{T}\mathrm{c}}\left({\mathrm{I}\mathrm{N}}_{\mathrm{w}}\right) $ 、$ {P}_{\mathrm{T}\mathrm{c}}\left({\mathrm{I}\mathrm{N}}_{\mathrm{u}}\right) $ 、$ {P}_{\mathrm{T}\mathrm{r}}\left({\mathrm{I}\mathrm{N}}_{\mathrm{w}}\right) $ 、$ {P}_{\mathrm{T}\mathrm{r}}\left({\mathrm{I}\mathrm{N}}_{\mathrm{u}}\right){\text{参照}} $ 表1～5可直接计算得到，将这些值带入式（1）、（2）即可求得任意时刻人员在室率。2. 研究结果
计算得到人员在室率如表8、9所示，人员在室率对比图2、3所示。
表 8 甘肃省城市区域任意时刻人员在室率Table 8. The in-building probability of urban area in Gansu province作息日 时段 0:00—7:00 7:00—8:30 8:30—12:00 12:00—14:30 14:30—18:00 18:00—19:00 19:00—21:30 21:30—24:00 工作日 1.000 0.553 0.915 0.657 0.915 0.553 0.657 1.000 节假日 1.000 0.621 0.621 0.621 0.621 0.621 0.621 1.000 表 9 甘肃省农村区域任意时刻人员在室率Table 9. The in-building probability of rural area in Gansu province月份 区域 时段 0:00—
6:006:00—
7:007:00—
8:008:00—
9:009:00—
10:0010:00—
11:0011:00—
12:0012:00—
14:0014:00—
15:0015:00—
16:0016:00—
17:0017:00—
18:0018:00—
19:0019:00—
20:0020:00—
21:0021:00—
24:003—5月 1区 1.000 1.000 1.000 1.000 0.784 0.275 0.275 0.275 0.275 0.600 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 6—10月 1区 1.000 1.000 0.230 0.230 0.230 0.230 1.000 1.000 1.000 0.680 0.230 0.230 0.230 0.230 1.000 1.000 11月—次年2月 1区 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 0.600 0.600 0.600 0.600 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 3—5月 2区 1.000 1.000 1.000 0.662 0.230 0.459 0.662 1.000 1.000 0.230 0.230 0.662 0.662 1.000 1.000 1.000 6—10月 2区 1.000 0.639 0.204 0.204 0.204 0.204 0.639 1.000 1.000 0.204 0.204 0.204 0.204 0.384 1.000 1.000 11月—次年2月 2区 1.000 1.000 1.000 0.775 0.775 0.287 0.287 0.287 0.287 0.602 0.602 0.602 1.000 1.000 1.000 1.000 4—9月 3区 1.000 1.000 0.306 0.306 0.306 0.306 0.459 0.459 0.306 0.306 0.306 0.459 0.459 0.847 0.847 1.000 10月—次年3月 3区 1.000 1.000 0.667 0.667 0.667 0.667 1.000 1.000 0.667 0.667 0.667 1.000 1.000 0.667 1.000 1.000 
图 2 甘肃省不同农村区域（含牧区）任意时刻人员在室率对比Figure 2. Comparison of the in-building probability in different rural areas (including pastoral areas) of Gansu province
图 3 甘肃省不同农村区域（含牧区）相同时段人员在室率对比Figure 3. Comparison of the in-building probability in different rural areas(including pastoral areas) of Gansu province during the same period（1）甘肃省城市区域人员在室率
由表8可知，工作日7:00—8:30及18:00—19:00，人员在室率最小，均为0.553，19:00—21:30次之，为0.657，8:30—12:00及14:30—18:00人员在室率均为0.915，明显增加，可认为在同等条件下，地震造成人员伤亡的可能性在7:00—8:30、18:00—19:00（上下班途中，室外）最小，在8:30—12:00及14:30—18:00（工作时间）及21:30以后最大。节假日7:00—21:30城市区域人员在室内的随机性较大，可用大致均值表示。
（2）甘肃省农村区域人员在室率
由表9及图2、3可知，不同的农村区域或牧区，由于自然条件、农耕特点不同，在1 d中不同时段，随着季节的不同，人员在室率有所不同。
对于1区，11月至次年2月农村区域人员在室率（0.600）较高，均≥0.600；3月至5月，除10:00—15:00人员在室率（0.275）低于0.300外，其他时段人员在室率均>0.600，这是因为冬春季节早晚寒冷，外出劳作主要集中在中午阶段；6月至10月，中午时段河西走廊地区室外日照强，温度高，所以人员一般在早上和下午天凉时进行户外劳动，因此11:00—16:00人员在室率高。
对于2区，与1区相似，人员在室率与季节相关，11月至次年2月人员在室率相对较高，3月至10月人员在室率相对较低。
3区为甘南藏区的牧区区，主要以放牧为生，每年约4月至9月牧民在夏季牧场放牧，多住在帐篷中，即人员在室率小，相较于1、2区，同等条件下地震造成的人员伤亡较小。10月至次年3月，牧民转回冬季牧场或牧民定居点，人员在室率增大，地震造成的人员伤亡增大。
3. 结论
（1）破坏性地震发生后，震区人员压埋、伤亡与人员是否在室内息息相关，而震后人员伤亡快速、准确评估是开展有效救援的重要前提。因此，研究不同时段、地区人员在室率对于地震灾害人员伤亡快速评估具有重要的现实意义。本文对甘肃省城市区域及不同农村区域人员在室内情况进行了解和分类，采用在室率对人员在室内的可能性进行评估，分区讨论了工作日和节假日不同时段城市有职者、城市无职者、农村劳动者和农村非劳动者在室率，建立了城市和农村区域1 d中不同时段人员在室内的分区概率公式，并给出了相应的概率数值。研究结果表明，对于城市区域，随着工作日和节假日的不同，1 d中不同时段人员在室率有明显差别；对于农村区域或牧区，因区域、季节不同，1 d中不同时段人员在室率均有所不同，这为提高甘肃省震后人员伤亡快速评估的准确性提供了一定参数依据。
（2）在计算在室率过程中，依据调查或咨询结果确定不同类型和地区的人员“室内平均时间”，存在一定不确定性，因此会对人员在室率的合理性造成一定影响，其广泛适用性仍有待提高。本文对农村区域人员在室率的计算是基于当地气候特点及一般劳作时间，暂未考虑如春节、中秋节、中元节等重大节日对人员在室率的影响，且未考虑城市区域超市、影院、医院等人员密集场所对人员在室率的影响，今后的研究工作中需进一步细化完善。
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图 2 甘肃省不同农村区域（含牧区）任意时刻人员在室率对比
Figure 2. Comparison of the in-building probability in different rural areas (including pastoral areas) of Gansu province
图 3 甘肃省不同农村区域（含牧区）相同时段人员在室率对比
Figure 3. Comparison of the in-building probability in different rural areas(including pastoral areas) of Gansu province during the same period
表 1 城市有职者/无职者人员在室内情况划分
Table 1. Activity of workers and unemployed during the different periods of a day in urban research area of Gansu province
类别 作息日 时段 0:00—7:00 7:00—8:30 8:30—12:00 12:00—14:30 14:30—18:00 18:00—19:00 19:00
—21:3021:30—24:00 城市有职者 工作日 $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ 城市无职者 工作日 $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ 城市有职者 节假日 $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ 城市无职者 节假日 $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ 
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表 2 1区农村劳动者/非劳动者人员在室内情况划分
Table 2. Activity of workers and unemployed during the different periods of a day in the first rural research area of Gansu province
类别 月份 时段 0:00—
6:006:00—
7:007:00—
8:008:00—
9:009:00—
10:0010:00—
11:0011:00—
12:0012:00—
15:0015:00—
16:0016:00—
17:0017:00—
20:0020:00—
24:00农村劳动者 3—5月 $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ 农村非劳动者 3—5月 $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ 农村劳动者 6—10月 $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ 农村非劳动者 6—10月 $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ 农村劳动者 11月—次年2月 $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ 农村非劳动者 11月—次年2月 $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $
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表 3 2区农村劳动者/非劳动者人员在室内情况划分
Table 3. Activity of workers and unemployed during the different periods of a day in the second rural research area of Gansu province
类别 月份 时段 0:00—
6:006:00—
7:007:00—
8:008:00—
9:009:00—
10:0010:00—
11:0011:00—
12:0012:00—
15:0015:00—
17:0017:00—
18:0018:00—
19:0019:00—
20:0020:00—
24:00农村劳动者 3—5月 $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ 农村非劳动者 3—5月 $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ 农村劳动者 6—10月 IN $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ 农村非劳动者 6—10月 $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ 农村劳动者 11月—次年2月 $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ 农村非劳动者 11月—次年2月 $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $
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表 4 3区农村劳动者、非劳动者人员在室内情况划分
Table 4. Activity of workers and unemployed during the different periods of a day in the third rural research area of Gansu province
类别 月份 时段 0:00—
6:006:00—
7:007:00—
8:008:00—
9:009:00—
10:0010:00—
11:0011:00—
12:0012:00—
14:0014:00—
17:0017:00—
19:0019:00—
20:0020:00—
21:0021:00—
24:00农村劳动者 4—9月 $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ 农村非劳动者 4—9月 $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ 农村劳动者 10月—次年3月 $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ 农村非劳动者 10月—次年3月 $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $ $ \mathrm{I}\mathrm{N} $
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表 5
$ \mathrm{I}\mathrm{N}\cup \overline{\mathrm{I}\mathrm{N}} $ 时段内人员在室率Table 5. In-building probability during the
$ \mathbf{I}\mathbf{N}\cup \overline{\mathbf{I}\mathbf{N}} $ periods作息日/月份 区域 城市有职者 城市无职者 农村劳动者 农村非劳动者 工作日 1区 T1/7.5 T2/14.5 — — 节假日 1区 T2/14.5 T2/14.5 — — 3—5月 1区 — — T135/2 T136/6 6—10月 1区 — — — T166/8 11月—次年2月 1区 — — T1115/5 T1116/5 工作日 2区 T1/7.5 T2/14.5 — — 节假日 2区 T2/14.5 T2/14.5 — — 3—5月 2区 — — T235/4 T236/3 6—10月 2区 — — T265/3 T266/9 11月—次年2月 2区 — — T2115/5 T2116/8 工作日 3区 T1/7.5 T2/14.5 — — 节假日 3区 T2/14.5 T2/14.5 — — 4—9月 3区 — — — T346/9 10月—次年3月 3区 — — — T3106/9
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表 6 甘肃省n个家庭成员的家庭中有职劳动者的概率
Table 6. The probability of workers in a family with multiple members in Gansu province
地区 P(1) P(2) P(3) P(4) P(5) P(6) P(7) 城市 0.900 0.860 0.801 0.753 0.701 0.517 — 农村 0.400 0.592 0.684 0.541 0.528 0.508 0.490
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表 7 甘肃省家庭人数的概率分布
Table 7. The probability of family population in Gansu province
地区 F(1) F (2) F (3) F (4) F (5) F (6) F (7) 城市 0.157 24 0.290 89 0.269 07 0.165 93 0.076 74 0.028 39 0 农村 0.022 60 0.085 64 0.162 28 0.205 02 0.194 25 0.147 24 0.093 01
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表 8 甘肃省城市区域任意时刻人员在室率
Table 8. The in-building probability of urban area in Gansu province
作息日 时段 0:00—7:00 7:00—8:30 8:30—12:00 12:00—14:30 14:30—18:00 18:00—19:00 19:00—21:30 21:30—24:00 工作日 1.000 0.553 0.915 0.657 0.915 0.553 0.657 1.000 节假日 1.000 0.621 0.621 0.621 0.621 0.621 0.621 1.000
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表 9 甘肃省农村区域任意时刻人员在室率
Table 9. The in-building probability of rural area in Gansu province
月份 区域 时段 0:00—
6:006:00—
7:007:00—
8:008:00—
9:009:00—
10:0010:00—
11:0011:00—
12:0012:00—
14:0014:00—
15:0015:00—
16:0016:00—
17:0017:00—
18:0018:00—
19:0019:00—
20:0020:00—
21:0021:00—
24:003—5月 1区 1.000 1.000 1.000 1.000 0.784 0.275 0.275 0.275 0.275 0.600 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 6—10月 1区 1.000 1.000 0.230 0.230 0.230 0.230 1.000 1.000 1.000 0.680 0.230 0.230 0.230 0.230 1.000 1.000 11月—次年2月 1区 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 0.600 0.600 0.600 0.600 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 3—5月 2区 1.000 1.000 1.000 0.662 0.230 0.459 0.662 1.000 1.000 0.230 0.230 0.662 0.662 1.000 1.000 1.000 6—10月 2区 1.000 0.639 0.204 0.204 0.204 0.204 0.639 1.000 1.000 0.204 0.204 0.204 0.204 0.384 1.000 1.000 11月—次年2月 2区 1.000 1.000 1.000 0.775 0.775 0.287 0.287 0.287 0.287 0.602 0.602 0.602 1.000 1.000 1.000 1.000 4—9月 3区 1.000 1.000 0.306 0.306 0.306 0.306 0.459 0.459 0.306 0.306 0.306 0.459 0.459 0.847 0.847 1.000 10月—次年3月 3区 1.000 1.000 0.667 0.667 0.667 0.667 1.000 1.000 0.667 0.667 0.667 1.000 1.000 0.667 1.000 1.000
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