A Method of Command Technology System Mobile Monitoring A Mobile Monitoring Method of Command Technology System
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摘要: 为适应新时期科技人员和管理人员对陆海联测指挥部技术系统的自动化、智能化监控要求,以提升指挥部技术系统监控和管理水平为目标,在历年陆海联测的基础上,设计并实现基于ONVIF协议的可移动监控系统。利用视频编码器将指挥部技术系统的输出信号转换为ONVIF协议的标准视频流,通过局域网接入硬盘录像机,最终在移动终端上安装硬盘录像机客户端,进而实现对指挥部技术系统的可移动监控。在实际灾害应急救援过程中,可为应急指挥与辅助决策人员,特别是前方决策人员提供各类技术系统信息,便于采取高效准确的救援措施,提高灾害处置能力,最大限度地减轻灾害造成的人员伤亡和经济损失。Abstract: In order to adapt to the requirements of the automation and intelligent monitoring of the technical system of the Land-Sea joint survey command in the new period, and to improve the monitoring and management level of the technical system of the headquarters, we have designed and implemented a mobile monitoring system based on the ONVIF protocol. The system uses the video encoder to convert the output signal of the command technical system into the standard video stream of the ONVIF protocol, accesses the DVR through the local area network, and realizes the mobile monitoring of the command technical system on the mobile terminal with the client installed. In the actual disaster emergency rescue process, various technical system information can be provided for emergency command and support decision-makers, especially the front decision-makers. Using this information, they can take efficient and accurate rescue measures to improve disaster management capabilities and minimize the number of casualties and economic losses caused by disasters.
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Key words:
- ONVIF protocol /
- Mobile monitoring /
- Command technical system
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引言
长波辐射(Outgoing Long-wave Radiation,简称OLR),又称热辐射通量密度,是指地-气系统向外层空间发射的电磁波能量密度,OLR是对红外单波段遥测数据经再处理后形成的宽波段(5—50μm)信息(康春丽等,2007;刘德富等,2003)。1990年孙洪斌等探讨了OLR与地震的关系,首次将OLR引入地震预测领域(孟庆岩等,2014)。此后,我国科研人员陆续利用美国国家海洋大气局(NOAA)等机构提供的OLR数据,研究其与地震的关系,并研制如距平、涡度、小波等异常提取方法,研究2004年苏门答腊岛8.7级地震、2008年汶川8.0级地震、2013年岷县漳县6.3级地震、2015年阿拉善左旗5.8级地震等典型震例,总结OLR相关异常判定依据和预测指标(魏志恒等,2017;戴勇等,2016;康春丽等,2009;荆凤等,2009;戴勇等,2009;康春丽等,2008;王亚丽等,2008;Ouzounov等,2007;刘德富等,2005;刘德富等,2003;刘德富等,1999;刘德富等,1997),同时通过开展岩石试验、尝试结合气象参数等对异常机理进行研究(康春丽等,2008;吴立新等, 2004a, 2004b, 2004c, 2004d;邓明德等,1997;Freund,2003;徐秀登等,2001;强祖基等,1992)。OLR在地震预测领域中的应用具有广阔前景,地震学家可在震例积累、强干扰弱信息提取技术、机理分析等方面开展深入研究。
2017年8月8日21时19分(北京时间),四川省阿坝州九寨沟县(103.82°E,33.20°N)发生7.0级强震(简称九寨沟地震),震源深度20km,此次地震是继2008年汶川8.0级地震和2013年芦山7.0级地震后,在四川发生的又一次破坏性地震。九寨沟地震附近有塔藏断裂、虎牙断裂、岷江断裂和雪山梁子断裂等多条活动断裂带,这些断裂是青藏高原或其块体的边界断裂带,周边地震活动极为强烈,震中附近200km范围内曾发生9个7.0级以上地震,其中包括1654年甘肃天水8.0级地震和1879年甘肃武都8.0级地震(房立华等,2018;杨彦明等,2017)。本文将九寨沟地震震中所在区域(95.00°—110.00°E,25.00°—45.00°N)作为研究区,重点分析九寨沟地震前后研究区内OLR时空演化特征。
1. 资料与处理方法
研究所用的OLR数据是由美国国家海洋大气局(NOAA)提供的分辨率为2.5°×2.5°网格化数据(夜间),单位为W/m2。为剔除OLR地形、地貌和季节等因素,利用式(1)计算OLR距平值网格数据(康春丽等,2009):
$$ \Delta OLR(t) = {S^{\rm{*}}}({x_{i, j}}, {y_{i, j}}, t) - {\overline S ^{\rm{*}}}({x_{i, j}}, {y_{i, j}}, t) $$ (1) 式中$\Delta OLR(t)$表示各格点OLR距平值;$S{\rm{*}}({x_{i, j}}, {y_{i, j}}, t)$表示各格点位月度OLR在2017年的值;${\overline S ^{\rm{*}}}({x_{i, j}}, {y_{i, j}}, t)$表示各格点位月度OLR在2006—2016年的平均值;x表示纬度;y表示经度;i,j表示格点位标。
2. 主要结果
2.1 OLR空间演化特征
图 1所示为九寨沟地震震区月尺度OLR背景场变化特征。由图 1可知,冬季(12、1、2月)和春季(3—5月),研究区未出现显著的逐月变化,仅在30°N以南区域存在呈纬向分布的OLR大于228W/m2的高值区。夏季(6—8月)和秋季(9—11月),夏季和秋季期间,青藏高原OLR逐月变化不明显,环青藏高原区域OLR逐月变化显著,其中,35°N以北区域主要分布有巴丹吉林沙漠、腾格里沙漠、乌兰布和沙漠、库布齐沙漠、毛乌素沙漠等(李宽,2017),区域内植被稀少,地面比热容小,OLR自6月开始显著增强,至8月达到最强,之后逐月减弱;35°N以南、104°E以东区域主要分布有海拔相对较低的成都平原,季节性变化显著,夏季气温高且雨水充沛,OLR自7月开始显著增强,至8月达到最强,9月显著减弱。
图 2所示为九寨沟地震震区在2017年的OLR逐月变化特征,与该区域OLR月尺度背景场相比,相同之处是环青藏高原区域OLR存在明显的逐月变化特征;不同之处是:①研究区2017年的OLR逐月变化比背景场逐月变化更加显著;②对于巴颜喀拉块体来说,2017年7月OLR值明显高于OLR多年以来的背景场值,该异常现象出现后,巴颜喀拉块体西北缘发生九寨沟地震。
研究区OLR原始值的变化受地形、地貌、季节等因素的影响,为了对可能的异常进行有效识别,采用距平方法剔除OLR背景变化特征,结果如图 3所示。由图 3可知,震前1个月内九寨沟地震震中附近出现Y形态高值区,其主体区域沿着巴颜喀拉块体南缘边界带,重要分支横跨巴颜喀拉块体,直接延伸至九寨沟地震震中。在震时和震后,上述高值区消失。
2.2 震中附近格点OLR时序特征
本节重点分析紧邻震中的(105.00°E,32.50°N)、(105.00°E,35.00°N)、(102.50°E,35.00°N)、(102.50°E,32.50°N)4个格点OLR时序特征(见图 4)。
由图 4可知,4个格点OLR背景值在4—9月均存在由季节变化引起的上升—转折—下降的变化过程,其中最高值均出现在8月。4个格点OLR在2017年4—9月同样出现上升—转折—下降的变化,但与背景变化的区别是,最高值出现在7月,比由季节引起的OLR变化提前一个月。去除背景变化后的4个格点OLR值在2017年4—9月未出现连续的上升和下降变化,仅在2017年7月出现显著大于其他月份的现象,说明九寨沟地震发生前震中区域附近存在显著OLR增加异常现象。
3. 结论
(1)九寨沟地震震区月尺度OLR背景场存在分区特征,青藏高原OLR逐月变化不明显,而环青藏高原区域OLR逐月变化显著。其中,35°N以北区域显著变化时段为6—10月,35°N以南、104°E以东区域显著变化时段为7—9月。
(2)2017年7月巴颜喀拉块体OLR值明显高于该区域OLR多年以来的背景场值,该异常现象出现后,巴颜喀拉块体东北缘发生九寨沟地震。
(3)距平结果显示,震前1个月内九寨沟地震震中附近出现OLR高值区,其主体区域沿着巴颜喀拉块体南缘边界带,重要分支横跨巴颜喀拉块体,直接延伸至九寨沟地震震中(见图 5)。
图 5 巴颜喀拉块体东缘活动构造特征和历史强震(谢祖军等,2018)Figure 5. Characteristics of active tectonics and historical strong earthquakes in the eastern margin of the Bayan Hara block (Xie Zujun et al., 2018)(4)紧邻九寨沟地震震中的4个格点OLR变化特征基本一致,即在2017年4—9月出现上升—转折—下降变化,最高值出现在7月。去除背景变化后的4个格点OLR值变化特征也基本一致,即在2017年4—9月未出现连续的上升和下降变化,仅在2017年7月出现显著大于其他月份的现象,说明九寨沟地震发生前震中区域存在显著OLR增加异常现象。
(5)运用地球放气假说(强祖基等,1997;徐秀登等,1995)对九寨沟地震前OLR异常机理进行初步探讨:九寨沟地震前,OLR异常区出现在构造块体边界带上或断裂附近,可能由于震前CO2、CH4等气体沿断裂逸出,增加了断裂及其附近区域低空温室气体含量,致使上述区域OLR增强显著,当然,这仅是合理假设,九寨沟地震OLR异常变化也可能是由多种因素综合引起的,需要通过搜集气象、地质、地球物理等方面的资料进行处理、分析和论证。
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表 1 陆海联测指挥部技术系统视频信号
Table 1. Video signal of land-sea joint survey command
技术系统名称 视频信号接口 水库浮台三维运动仿真 VGA 震源船运动轨迹监控 VGA 数据自动处理 HDMI 震相自动识别 VGA 信号人工分析 HDMI 水库实时监控 VGA 演示报告汇报 VGA 现场监控视频 BNC 表 2 指挥部技术系统可移动监控系统重要组成部件
Table 2. Important components of mobile monitoring system of command technical system
名称 品牌/型号 主要参数 VGA视频分配器 绿联40254 VGA一进二出分配器,最高支持1920×1440P/60Hz分辨率输出 HDMI视频分配器 绿联40201 HDMI一进二出分配器,最高支持4K×2K/30Hz分辨率输出 视频编码器 海康威视萤石Z3 HDMI/VGA高清视频编码器,最高支持1920×1080P/60Hz分辨
率输入,VGA环出,H.264编码,100M以太网口硬盘录像机 海康威视DS-7808HGH-F1/M 最多支持8路720P模拟信号或10路网络1080P数字信号接入,
支持ONVIF协议,多路视频同步预览和回放,智能移动侦测,通
过VGA和HDMI输入1080P高清视频监控摄像头 海康威视DS-2CE56C3T-IT3 130万红外高清模拟监控摄像头,镜头焦距2.8mm,CMOS传感器 移动终端 华为M5Pro平板 海思麒麟960处理器,4G内存,64G存储,10.8英寸IPS屏,
2560×1600分辨率,安卓8.0操作系统+EMUI8.0移动终端软件 海康威视、萤石云视频 -
陈超贤, 林静茹, 陈光等, 2017.浮台三维GPS实时监控软件的开发及应用.中国高新科技, 1(10):6-8. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/zggxkj201710002 陈惠芳, 林彬华, 金星等, 2017.福建南一水库气枪震源实验激发效果最优分析与研究.地震工程学报, 39(4):667-676. doi: 10.3969/j.issn.1000-0844.2017.04.0667 邓凯, 苏凯雄, 李芳芳, 2016.基于ONVIF的客户端事件处理接口的设计与实现.电视技术, 40(9):127-131. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/dsjs201609026 黄艳丹, 李军, 金星等, 2017.气枪信号触发台站的自动快速识别.地震工程学报, 39(2):234-239. doi: 10.3969/j.issn.1000-0844.2017.02.0234 金震, 李山有, 蔡辉腾等, 2018.利用气枪地震资料对福建及台湾海峡南部地壳三维P波速度结构研究.地球物理学报, 61(7):2776-2787. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/dqwlxb201807011 林彬华, 李军, 金星等, 2017.气枪信号实时处理系统研发及应用.地球物理学进展, 32(4):1808-1816. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=dqwlxjz201704054 林岩钊, 叶晓明, 肖健等.2016.震源船视频数据传输技术研究.黑龙江科技信息, (27):179-180. doi: 10.3969/j.issn.1673-1328.2016.27.156 王金, 曹志强, 2015.模拟与数字视频监控系统融合组网方案.信息通信, (4):240-241. doi: 10.3969/j.issn.1673-1131.2015.04.173 王青平, 肖健, 郑超等, 2019.基于北斗短报文的震源船跟踪系统设计与实现.应用海洋学学报, 38(1):135-140. doi: 10.3969/J.ISSN.2095-4972.2019.01.015 肖健, 周施文, 张树君等, 2017.光纤技术在震源船通讯传输中的应用.黑龙江科技信息, (7):109. doi: 10.3969/j.issn.1673-1328.2017.07.101 张海燕, 2013.模数混合视频监控系统的产生、发展与应用.中国安防, (10):50-53. doi: 10.3969/j.issn.1673-7873.2013.10.017 张树君, 王辉山, 肖健等, 2018.地震应急通讯技术在台湾海峡西部地壳深部结构探测中的应用.国际地震动态:(2):26-31. doi: 10.3969/j.issn.0253-4975.2018.02.004 张艺峰, 金星, 郭晓然等, 2017.台湾海峡地区深部结构探测数据处理及初步结果.2017中国地球科学联合学术年会论文集(七)——专题14: 洋陆过渡带结构与演化、专题15: 花岗岩成因与大陆地壳演化. 张园, 曹宁, 胡豆豆, 2018.视频监控标准化最新进展.电信科学, 34(10):130-136. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/dxkx201810015 -